302.AI API 書類
  1. Jina
  • 大規模言語モデル
    • API移行ガイド
    • 独占機能
      • オンライン検索
        • Chat(オンライン検索)
      • ふかさゆうせんたんさ
        • Chat（ふかさゆうせんたんさ）
      • 画像解析
        • Chat（画像解析）
      • 推論モード
        • Chat（推論モード）
      • リンク解析
        • Chat（リンク解析）
      • ツール呼び出し
        • Chat（ツール呼び出し）
      • 長期記憶（Beta）
        • Memobase
          • ユーザー管理
            • Create User (ユーザーの作成)
            • Get User (ユーザー情報の取得)
            • Update User （ユーザー情報の更新）
            • Delete User (ユーザーの削除)
          • データ管理
            • Insert Data (データを挿入)
            • Get Datas (データ一覧取得)
            • Get Data （個別データ取得）
            • Delete Data （個別データの削除）
          • 记忆管理
            • Flush Buffer (メモリを生成)
            • Get User Profile (記憶を獲得する)
            • Delet User Profile (メモリー削除)
        • Chat（長期記憶）
      • 簡易版API
        • Chat（簡易版API）
    • モデルサポート
      • Models(モデル一覧)
      • Status（モデルのステータス）
    • OpenAI
      • Chat（会話）
      • Chat（ストリーミング応答）
      • Chat（gpt-4o 画像分析）
      • Chat（gpt-4o 構造化出力）
      • Chat（gpt-4o 関数呼び出し）
      • Chat（gpt-4-plus 画像分析）
      • Chat（gpt-4-plus 画像生成）
      • Chat（gpt-4o-image-generation 画像を修正）
      • Chat（gptsモデル）
      • Chat（chatgpt-4o-latest）
      • Chat（o1シリーズ）
      • Chat（o3シリーズ）
      • Chat（gpt-4o 音声モデル）
    • Anthropic
      • Chat（会話）
      • Chat（画像分析）
      • Chat（関数呼び出し）
      • Messages（オリジナルフォーマット）
      • Messages（関数呼び出し）
      • Messages（思考モード）
      • Messages（128K出力）
    • Gemini
      • Chat（会話）
      • Chat（画像分析）
      • Chat（画像生成）
    • 中国モデル
      • Chat（Baidu ERNIE）
      • Chat（Tongyi Qianwen）
      • Chat（Tongyi Qianwen-VL）
      • Chat（Tongyi Qianwen-OCR）
      • Chat（ZHIPU GLM-4）
      • Chat（ZHIPU GLM-4V）
      • Chat（Baichuan AI）
      • Chat（Moonshot kimi AI）
      • Chat（Moonshot kimi AI-Vision）
      • Chat（01.AI）
      • Chat（01.AI-VL）
      • Chat（DeepSeek）
      • Chat（DeepSeek-VL2）
      • Chat（ByteDance Doubao）
      • Chat（ByteDance Doubao-Vision）
      • Chat（ByteDance Doubao Image Generation）
      • Chat（Stepfun）
      • Chat (Stepfun Multimodal)
      • Chat（iFLYTEK Spark）
      • Chat（SenseTime）
      • Chat（Minimax）
      • Chat（Tencent Hunyuan）
    • SiliconFlow
      • Chat（SiliconFlow）
    • オープンソースモデル
      • Chat（LLaMA3.3）
      • Chat（LLaMA3.2 マルチモーダル）
      • Chat（LLaMA3.1）
      • Chat（Mixtral-8x7B）
      • Chat（Mistral-Large-2411）
      • Chat（Mistral-small-2503）
      • Chat（Pixtral-Large-2411マルチモーダル）
      • Chat（Gemma-7B、Gemma-3-27b-it）
      • Chat（Gemma2-9B）
      • Chat（Command R+）
      • Chat（Qwen2）
      • Chat（Qwen2.5）
      • Chat（Qwen2.5-VL）
      • Chat（Llama-3.1-nemotron）
      • Chat（QwQ-32B、QwQ-Plus、QwQ-32B-Preview）
    • 専門モデル
      • Chat（WiseDiag医療モデル）
      • Chat（ChatLaw法律モデル）
      • Chat（Xuanyuan金融モデル）
      • Chat（Farui法律モデル）
      • Chat（Alibaba数学モデル）
      • Chat（Perplexity検索）
    • その他のモデル
      • Chat（grok-3）
      • Chat（grok-2）
      • Chat（grok-2-vision）
      • Chat（Nova）
  • 画像生成
    • 統一インターフェース
      • 画像を生成
    • DALL.E
      • Generations（DALL·E 3とDALL·E 2）
      • Edits（DALL·E 2）
      • Variations（DALL·E 2）
    • Stability.ai
      • Text-to-image（画像生成-V1）
      • Generate（画像生成-SD2）
      • Generate（画像生成-SD3-Ultra）
      • Generate（画像生成-SD3）
      • Generate（画像生成-SD3.5-Large）
      • Generate（画像生成-SD3.5-Medium）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3.5-Large）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3.5-Medium）
    • Midjourney
      • Imagine（描画）
      • Action（修正）
      • Blend（画像合成）
      • Describe（画像説明）
      • Modal（部分再描画）
      • Fetch（タスク取得）
      • Cancel（タスクキャンセル）
    • Midjourney-Relax
      • Imagine（絵画）
      • Action（修正）
      • Blend（ブレンド）
      • Describe（画像説明）
      • Modal（部分的な再描画）
      • Fetch（タスクを受け取る）
      • Cancel（タスクをキャンセル）
    • 302.AI
      • SDXL（画像生成）
      • SDXL-Lora（画像生成-Lora）
      • SDXL-Lightning（高速画像生成）
      • SDXL-Lightning-V2（高速画像生成-V2）
      • SDXL-Lightning-V3（高速画像生成-V3）
      • SD3（画像生成-SD3）
      • SD3（画像生成-SD3-v2）
      • Aura-Flow（画像生成）
      • Kolors（画像生成-Kolors）
      • Kolors（参考画像生成-KLING）
      • QRCode（Art QR code 生成）
      • Lora（画像生成-Lora）
      • SD-3.5-Large（画像生成）
      • SD-3.5-Large-Turbo（画像生成）
      • SD-3.5-Medium（画像生成）
      • Lumina-Image-V2(画像生成)
      • Playground-v25（画像生成）
      • Omnigen-V1（画像生成）
    • Glif
      • Glif（Claude+SD3）
      • Glif（文字からステッカー画像を生成）
      • Glif（文字から落書きを生成）
      • Glif（文字からWojak漫画を生成）
      • Glif（文字からLEGO画像を生成）
    • Flux
      • 公式API
        • Generate (画像を生成)
        • Finetune （微調整）
        • Result (クエリタスク)
      • Flux-Ultra（画像生成v1.1）
      • Flux-Pro（画像生成）
      • Flux-Pro（画像生成v1.1）
      • Flux-Dev（画像生成）
      • Flux-Schnell（画像生成）
      • Flux-Realism（超リアルなLora）
      • Flux-Lora（カスタムLora）
      • Flux-General（高度カスタマイズ）
      • Flux-General-Inpainting（高度カスタマイズ）
      • Flux-Lora-Training（訓練Lora）
      • Flux-Lora-Training（非同期で結果を取得する）
    • Ideogram
      • Generate（文字から画像を生成）
    • Recraft
      • Recraft-V3（文字から画像を生成）
      • Create-Style（カスタムスタイル）
      • Recraft-20B（画像生成）
    • Luma
      • Luma-Photon（画像生成）
      • Luma-Photon-Flash（高速画像生成）
    • Doubao
      • Drawing（豆包画像生成）
    • Google
      • Imagen-3 （画像生成）
      • Imagen-3-Fast（画像生成）
    • Minimax
      • image（テキストから画像を生成）
    • ZHIPU
      • image（テキストから画像を生成）
    • Baidu
      • iRAG(テキストから画像生成)
    • Hidream
      • Hidream-i1-full（上級版）
      • Hidream-i1-dev（中級版）
      • Hidream-i1-fast（入門版）
  • 画像処理
    • 302.AI
      • Upscale（画像拡大）
      • Upscale-V2（画像拡大-V2）
      • Upscale-V3（画像拡大-V3）
      • Upscale-V4（画像拡大-V4）
      • Super-Upscale（超画像拡大）
      • Super-Upscale-V2（超画像拡大-V2）
      • Face-upscale（肖像画の画像拡大）
      • Colorize(白黒写真に色を付ける)
      • Colorize(白黒写真に色を付ける-V2)
      • Removebg（背景を削除）
      • Removebg-V2（背景を削除-V2）
      • Inpaint（画像修正）
      • Erase（オブジェクトの削除）
      • Face-to-many（肖像画画像の様式化）
      • Llava（画像認識）
      • Relight（補助照明）
      • Relight-background（二次光の背景合成）
      • Relight-V2（補助照明-V2）
      • Face-swap-V2（AIフェイススワップV2）
      • Fetch（タスク取得）
      • HtmltoPng（HTMLをPNG形式に変換）
      • SvgToPng（SVGをPNG形式に変換）
      • image-translate（画像翻訳）
      • image-translate-query（画像翻訳結果）
      • image-translate-redo（画像翻訳修正）
      • Flux-selfie（スタイリッシュな自撮り写真）
      • Trellis（画像を3Dモデルに変換）
      • Pose-Transfer（人物のポーズ変換）
      • Pose-Transfer（人物のポーズ変換結果）
      • Virtual-Tryon（バーチャル試着）
      • Virtual-Tryon（バーチャル試着結果）
      • Denoise（AIノイズ除去）
      • Deblur（AIによるぼかし除去）
    • 302.AI-ComfyUI
      • 着せ替えタスクを作成する
      • 着替えタスクの作成（マスクをアップロード）
      • 着せ替えタスクのステータスを照会する
      • フェイススワップタスクの作成
      • フェイススワップタスクのステータスを照会
      • 任意の物体を置き換えるタスクを作成
      • 任意物品交換タスクの作成（マスクをアップロード）
      • 任意の物品交換タスクのステータスを照会する
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの作成
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの状態を照会
      • スタイル転送タスクを作成
      • スタイル変換タスクのステータスを照会
    • Vectorizer
      • Vectorize（ベクトル化）
    • Stability.ai
      • Fast Upscale（画像の高速拡大）
      • Creatice Upscale (創造的な画像拡大)
      • Conservative Upscale（保守的な画像拡大）
      • Fetch Creatice Upscale（超高解像度画像拡大）
      • Erase（物体除去）
      • Inpaint（画像修正）
      • Outpaint（画像拡張）
      • Search-and-replace (内容置換)
      • Search-and-recolor (内容再着色)
      • Remove-background（背景除去）
      • Sketch (スケッチから画像)
      • Structure（画像生成）
      • Style (スタイルの一貫性)
      • Replace-Background（背景を変更）
      • Stable-Fast-3D（画像から3Dモデルを変換）
      • Stable-Point-3D（画像から3Dモデルへの変換-新バージョン）
    • Glif
      • Glif(様式化された人物写真)
      • Glif(写真を彫刻に変換)
      • Glif(写真はピクセル化されています)
      • Glif(Logoができました）
      • Glif(画像からGIFを生成します)
    • Clipdrop
      • Cleanup (物体除去)
      • Upscale (AI 増幅)
      • Remove-background（背景除去）
      • Uncrop（画像拡大）
    • Recraft
      • Vectorize Image（画像のベクトル化）
      • Remove Background（背景除去）
      • Clarity Upscale（画像拡大）
      • Generative Upscale（創造的な画像拡大）
    • BRIA
      • Remove Background（背景を削除）
      • Blur Background（背景をぼかす）
      • Generate Background（背景合成）
      • Erase Foreground（前景消去）
      • Eraser（選択部分消去）
      • Expand Image（画像拡張）
      • Increase Resolution（解像度の拡大）
      • Crop（画像を切り抜く）
      • Cutout（商品画像を切り抜き）
      • Packshot（クローズアップ写真）
      • Shadow （影を追加する）
      • Scene （シーン生成）
      • Caption（画像の説明）
      • Register（画像アップロード）
      • Mask（画像分割）
      • Presenter info (顔の解析)
      • Modify Presenter（顔の修正）
      • Delayer Image（画像をPSDに変換）
    • Flux
      • Flux-V1.1-Ultra-Redux（画像から画像生成-Ultra）
      • Flux-V1.1-Pro-Redux（画像から画像生成-Pro）
      • Flux-Dev-Redux（画像から画像生成-Dev）
      • Flux-Schnell-Redux（画像から画像生成-Schnell）
      • Flux-V1-Pro-Canny（物体の一貫性）
      • Flux-V1-Pro-Depth（深度の一貫性）
      • Flux-V1-Pro-Fill（部分的な描き直し）
    • Hyper3D
      • Hyper3d-Rodin（3Dモデルを生成する）
      • Hyper3d-Rodin（タスクの結果を取得する）
    • Tripo3D
      • Task（タスクの提出）
      • Upload（画像アップロード）
      • Fetch（結果を取得）
    • FASHN
      • Fashn-Tryon（バーチャル試着）
    • Ideogram
      • Remix（画像から画像を生成）
      • Upscale（画像拡大）
      • Describe（画像説明）
      • Edit（画像修正）
    • Doubao
      • SeedEdit（画像コマンド編集 ）
      • Character（キャラクター特徴の保持）
    • Kling
      • Virtual-Try-On（バーチャル試着）
      • Fetch（タスク結果取得）
  • 映像生成
    • 統一インターフェース
      • 動画生成タスクの作成
      • 動画タスク情報を取得
    • 302.AI
      • Image-to-video (画像から映像)
      • Live-portrait（ライブポートレート）
      • Video-To-Video（映像スタイルの移行）
      • Fetch（结果取得）
      • latentsync（オープンソースのデジタルパーソン）
      • latentsync（タスクの結果を取得）
      • Video-Face-Swap（ビデオの顔交換）
      • Video-Face-Swap（タスク結果を取得）
    • Stable Diffusion
      • Image-to-video(画像から映像を生成)
      • Fetch Image-to-video（画像から映像を生成）
    • Luma AI
      • Submit（文字／画像から映像を生成）
      • Extend (映像延長)
      • Fetch（タスク取得）
    • Runway
      • Submit (文字から映像を生成)
      • Submit（画像から映像を生成）
      • Submit（画像から映像を素早く生成する）
      • Submit（画像から動画生成 Gen4）
      • Submit（画像から動画生成 Gen4-Turbo）
      • Submit（映像から映像を生成）
      • Submit（映像から映像を素早く生成する）
      • Submit（Act-one動作捕捉）
      • Submit（動画拡張）
      • Fetch（タスク取得）
    • Kling
      • Txt2Video(文字から映像を生成-1.0-クイック-5秒)
      • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
      • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 10秒)
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 5秒)
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 10秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 5秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 10秒）
      • Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
      • Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 10秒）
      • Extend_Video（映像延長）
      • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 5秒）
      • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 10秒）
      • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 5秒）
      • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 10秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 5秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 10秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 5秒）
      • Txt2Video（テキストから動画生成2.0 – HD – 5秒）
      • Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 5秒）
      • Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 10秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 10秒）
      • Image2Video (マルチ画像参照)
      • Fetch（タスク取得）
    • Minimax
      • Video（テキスト生成動画）
      • Video（画像から映像生成）
      • Video（主体参照による動画生成）
      • Video（カメラ操作）
      • Query（タスク照会）
      • Files（映像の保存）
    • Pika
      • 1.5 pikaffects（画像から動画生成）
      • Turbo Generate（テキストから動画生成）
      • Turbo Generate（画像から動画生成）
      • 2.1 Generate（テキストから動画生成）
      • 2.1 Generate（画像から動画生成）
      • 2.2 Generate（Text-to-Video Generation）
      • 2.2 Generate（画像から動画生成）
      • 2.2 Pikascenes（シーン動画を生成）
      • Fetch（タスク照会）
    • PixVerse
      • Generate（画像から動画生成）
      • Fetch（結果取得）
    • Genmo
      • Mochi-v1（文字から映像生成）
      • Mochi-v1 (タスク結果の取得)
    • Hedra
      • Audio（音声アップロード）
      • Portrait（肖像画アップロード）
      • Characters（口合成）
      • Fetch（タスク照会）
    • Haiper
      • Haiper（文字から映像生成）
      • Haiper（画像から映像生成）
      • Haiper（文字から映像生成V2.5）
      • Haiper（画像から映像生成V2.5）
      • Haiper（タスク照会）
    • Sync.
      • Generate（リップシンク）
      • Fetch（結果を取得）
    • Lightricks
      • Ltx-Video（テキスト生成動画）
      • Ltx-Video-I2V（画像生成動画）
      • Ltx-Video-v095（テキストから動画生成）
      • Ltx-Video-v095-I2V（画像から動画の生成）
    • Hunyuan
      • Hunyuan（テキストからビデオ生成）
      • Hunyuan（タスクの結果を取得）
    • Vidu
      • Vidu（テキストから動画を生成）
      • Vidu（画像から動画を生成）
      • Vidu（開始フレームと終了フレームから動画を生成）
      • Vidu（参照主体から動画生成）
      • Vidu（シーン動画を生成）
      • Vidu（シーン動画生成 V2）
      • Vidu（スマート超高画質）
      • Fetch（タスク結果を取得）
    • Tongyi Wanxiang
      • T2V（テキストから動画を生成）
      • Tasks（タスク結果を取得）
      • wan-t2v（テキスト生成動画のオープンソース版）
      • wan-t2v（タスク結果を取得）
      • wan-i2v (画像生成動画オープンソース版)
      • wan-i2v（タスク結果を取得）
    • SiliconFlow
      • LTX-Video（映像生成）
      • HunyuanVideo（映像生成）
      • Mochi-1-Preview（映像生成）
      • Tasks（結果を取得）
    • Jimeng
      • Seaweed (テキスト/画像生成ビデオ)
      • Seaweed (タスク結果の取得)
    • CogVideoX
      • Generations(テキストからビデオへ)
      • Generations(画像から動画へ)
      • Result（タスクの結果を取得）
    • Google
      • Veo2（文字から映像生成）
      • Veo2（タスクの結果を取得する）
    • Kunlun Tech
      • Skyreels（画像から映像生成）
      • Skyreels（タスクの結果を取得する）
  • 音声・映像処理
    • 302.AI
      • Stable-Audio（器楽曲を生成する）
      • Transcript（音声・動画の字幕化）
      • Transcriptions（音声の文字化）
      • Alignments（ 字幕のタイミング合わせ）
      • WhisperX（音声からテキスト）
      • F5-TTS（テキスト音声変）
      • F5-TTS （非同期テキスト音声合成）
      • F5-TTS （非同期で結果を取得する）
      • mmaudio（文字から音声を生成）
      • mmaudio（AI音声合成）
      • mmaudio （非同期結果を取得）
      • Diffrhythm（楽曲生成）
    • OpenAI
      • Speech（音声合成）
      • Transcriptions（音声の文字化）
      • Translations（音声翻訳英語）
      • Realtime（リアルタイム音声（RTV）ダイアログ）
    • Azure
      • AzureTTS（文字から音声へ）
      • Voice-List（音声リスト）
    • Suno
      • Music（Suno全自動モード）
      • Music（Sunoカスタムモード）
      • Music（Sunoによる歌詞生成）
      • Music（Sunoによる歌の続き書き）
      • Fetch（Sunoタスク照会）
    • Doubao
      • tts_hd（テキスト音声変）
      • vc-ata（自動字幕タイミング設定）
      • fetch（字幕生成状況を確認）
      • vc（音声と動画の字幕生成）
      • fetch（音声と動画の字幕結果を確認）
    • Fish Audio
      • TTS（テキスト音声変）
      • Model（音声モデルを作成する）
      • Model（音声モデルを取得する）
      • Model（音声モデルを削除する）
      • Model（音声モデルを更新する）
      • Model（音声リストを取得する）
    • Minimax
      • T2A（非同期の超長文テキスト音声生成）
      • T2A（音声生成-タスク照会）
      • T2V（テキスト生成用トーン）
      • Files（音声ファイルダウンロード）
      • Music-Upload（元の音楽をアップロード）
      • Music-Generation（新たな音楽生成）
      • T2A（音声生成-同期）
    • Dubbingx
      • TTS（テキスト音声変）
      • GetTTSList（音色のリストを取得）
      • GetTTSTask（タスク照会）
      • Analyze（感情の分析）
    • Udio
      • Generate（音楽の生成）
      • Generate（音楽は続く）
      • Query（タスク取得）
    • Elevenlabs
      • Speech-to-text（音声からテキストへ）
      • Speech-to-text（非同期的に結果を取得する）
      • TTS-Multilingual-v2（文字変換音声）
      • TTS-Multilingual-v2（非同期結果取得）
      • TTS-Flash-v2.5（文字変換音声）
      • TTS-Flash-v2.5（非同期結果取得）
    • Mureka
      • 音楽をアップロード
      • プロンプトに基づいて歌詞を生成
      • 既存の歌詞から歌詞を続けて書く
      • 歌詞から楽曲を生成
      • 生成された楽曲を取得
      • 音楽のステムを分離
      • インストゥルメンタル楽曲の生成
      • インストゥルメンタル楽曲の取得
      • Text-to-Speech
      • ポッドキャスト音声の作成
  • 情報処理
    • 302.AI
      • 管理バックエンド
        • Balance（アカウント残高）
      • 情報検索
        • Xiaohongshu_Search（小紅書探索メモ）
        • Xiaohongshu_Note（小紅書からメモを入手）
        • Get_Home_Recommend（小紅書のホームページおすすめ）
        • Tiktok_Search（Tiktok映像検索）
        • Douyin_Search（Douyin映像検索）
        • Twitter_Search（Xの検索内容）
        • Twitter_Post（Xでユーザーの投稿を取得）
        • Twitter_User（Xでユーザーの情報を取得）
        • Weibo_Post（微博でユーザーの投稿を取得）
        • Search_Video（YouTubeビデオを検索）
        • Youtube_Info（Youtubeゲットビデオ）
        • Youtube_Subtitles（Youtube字幕を取得する）
        • Bilibili_Info（Bilibili動画情報を取得する）
        • MP_Article_List（WeChat公式アカウントの記事リストを取得する）
        • MP_Article（微信公众号の記事を取得）
      • ファイル処理
        • Parsing（ファイルパース）
        • Upload-File（ファイルのアップロード）
      • コード実行
        • 仮想マシンサンドボックス
          • ワンクリックでコードを実行
          • サンドボックスの作成
          • 自分のサンドボックスリストを照会
          • サンドボックスの破壊
          • コードの実行
          • コマンドラインの実行
          • 指定パスのファイル情報を照会
          • サンドボックスにファイルデータをインポート
          • サンドボックスファイルのエクスポート
        • 静的サンドボックス
          • Run-Code（コード実行エンジン）
      • リモートブラウザ
        • ブラウザ自動化タスクの作成
        • ブラウザタスクのステータスを確認する
    • Tavily
      • Search（検索）
      • Extract（ウェブページ抽出）
    • SearchAPI
      • Search（検索）
      • Search（広報検索）
      • Search（画像検索）
      • Search（画像で画像を検索）
      • Search（映像検索）
      • Search（学術検索）
      • Search（特許検索）
    • Search1API
      • Search（検索）
      • News（ニュース）
      • Crawl（クロール）
      • Sitemap（サイトマップ）
      • トレンディング（人気トレンド）
    • Doc2x
      • バージョン 2
        • PDF（アップロードインターフェース（非同期））
        • Status（状態確認）
        • Parse（エクスポートファイルのリクエスト（非同期））
        • Result（結果取得）
      • バージョン 1（廃止されました）
        • PDF（PDFからMD形式に変換）
        • PDF-Async（PDF非同期変換フォーマット）
        • IMG（IMGからMDへの変換フォーマット）
        • IMG（IMG非同期変換フォーマット）
        • Status（状態確認）
        • Export（ファイルのエクスポート）
    • Glif
      • Glif（Botプラットフォーム）
    • Jina
      • Reader（ウェブページをmd形式に変換）
      • Search（ウェブ検索）
      • Grounding（事実確認）
      • Classify（内容分類）
    • DeepL
      • Chat（任意の言語から英語への翻訳）
      • Chat（任意の言語から中国語への翻訳）
      • Chat（任意の言語から日本語への翻訳）
      • Translate（あらゆる言語への翻訳）
    • Exa
      • Search（検索）
      • Contents（内容取得）
      • Answer（回答）
    • Bocha AI
      • web-search（通常の検索）
      • ai-search（AI検索）
    • RSSHub
      • RSSHub（情報購読）
    • Firefly card
      • saveImg（カード生成）
    • Youdao
      • Youdao（有道翻訳）
    • Mistral
      • OCR（PDF解析)
    • Firecrawl
      • Scrape
      • Batch Scrape
      • Get Batch Scrape Status
      • Get Batch Scrape Errors
      • Map
      • Search
  • RAG関連
    • OpenAI
      • Embeddings（ベクトル生成）
    • 中国モデル
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      • Rerank（Youdao）
      • Rerank（BAAI）
    • Jina
      • Embeddings（ベクトル生成）
        POST
      • Tokenizer（文書分割）
        POST
      • Rerank（多モーダル再順位付け）
        POST
      • Rerank（再順位付け）
        POST
    • 302.AI
      • Chat（ナレッジベース）
      • Chat（ナレッジベースチャット-OpenAI互換）
      • Create（ナレッジベースの作成）
      • Delete（ナレッジベースの削除）
      • Upload（ファイルのアップロード）
      • List（KBのリスティング）
      • Info（KB詳細へのアクセス）
      • Meta-Chunking（テキストLLMスライシング）
      • Meta-Chunking（ファイルLLMスライス）
  • ツールAPI
    • AI動画素材クリエイティブステーション
      • Scripts（動画素材の文案生成）
      • Terms（動画素材の検索キーワード生成）
      • Videos（動画素材生成タスク作成）
      • Tasks（動画タスクの進捗状況取得）
    • AI論文作成
      • CO-STORM
        • 生成記事タスクを作成します
        • ダイアログインターフェイスを生成し続けます
        • 記事コンテンツインターフェイスを更新します
        • 記事情報を取得する
      • 非同期論文生成
      • 結果を取得
    • AIポッドキャスト制作
      • 非同期ポッドキャストのテキストを生成
      • ポッドキャストのテキスト生成タスクのステータスを確認
      • 非同期でポッドキャストの音声を生成
      • ポッドキスト音声生成タスクのステータスを確認
    • AIライティングアシスタント
      • ツールリストを取得
      • 文案生成
    • AIビデオリアルタイム翻訳
      • 動画情報照会
      • 動画ダウンロード
      • 動画から音声を分離
      • オーディオボーカルの分離と転写
      • 字幕翻訳
      • 動画を焼き付ける
      • 音響クローン
      • タスクの状態を確認
    • AIドキュメントエディター
      • 長いテキストのアウトラインを生成します
      • 記事コンテンツを生成します
    • AIプロンプトの専門家
      • プロンプト最適化
      • 画像プロンプトワード生成
      • SPOプロンプト最適化タスクを作成
      • SPOプロンプト最適化結果を照会
    • Al解答機
      • 解答
    • AI 3D モデリング
      • 3Dモデルファイルタイプ変換
    • Webデータ抽出ツール
      • スキーマを生成します
      • 抽出タスクを作成します
      • クエリ抽出の進行状況
    • AIサーチマスター3.0
      • AI検索
    • AI ベクター画像生成
      • SVGからビデオへ
    • AI PPT作成
      • ワンクリックでPPTインターフェースを生成します
      • ファイルの解析
      • アウトラインを生成します
      • アウトラインコンテンツを生成します
      • テンプレートオプションを取得します
      • PPTインターフェイス（同期インターフェイス）を生成する
      • PPTデータをロードします
      • PPTインターフェイス（非同期インターフェイス）を生成する
      • 非同期クエリはPPTステータスを生成します
      • PPTをダウンロードしてください
      • カスタムPPTテンプレートを追加/更新します
      • ページネーションクエリPPTテンプレート
    • AI学術論文検索
      • arxiv論文検索
      • Google論文検索
    • ウェブサイトのワンクリックデプロイ
      • ホスティングウェブページの作成（フォームパラメータAPI）
      • ホスティングウェブページの作成（JSONパラメータAPI）
      • ホスティングウェブページの作成（バイナリパラメータAPI）
      • APIキーに紐付くホスティングプロジェクト一覧の取得
  • ヘルプセンター
    • HTTPステータスコードとその意味
    • 画像翻訳対応言語リスト
  1. Jina

Rerank（多モーダル再順位付け）

POST
/jina/v1/rerank
Jinaの多モーダル再順位付けモデルは、画像とテキストを同時にランク付けできます。
サポートされているモデル：
jina-reranker-m0
公式ドキュメント：https://api.jina.ai/redoc#tag/rerank/operation/rank_v1_rerank_post
価格：0.02 PTC / 1M Token

Request

Authorization
Provide your bearer token in the
Authorization
header when making requests to protected resources.
Example:
Authorization: Bearer ********************
Header Params
Authorization
string 
optional
Example:
Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body Params application/json
model
string 
required
input
array[string]
required
query
string 
required
documents
array[string]
required
top_n
integer 
required
Example
{
  "model": "jina-reranker-m0",
  "query": "small language model data extraction",
  "documents": [
    {
      "image": "https://raw.githubusercontent.com/jina-ai/multimodal-reranker-test/main/handelsblatt-preview.png"
    },
    {
      "image": "https://raw.githubusercontent.com/jina-ai/multimodal-reranker-test/main/paper-11.png"
    },
    {
      "image": "https://raw.githubusercontent.com/jina-ai/multimodal-reranker-test/main/wired-preview.png"
    },
    {
      "text": "We present ReaderLM-v2, a compact 1.5 billion parameter language model designed for efficient web content extraction. Our model processes documents up to 512K tokens, transforming messy HTML into clean Markdown or JSON formats with high accuracy -- making it an ideal tool for grounding large language models. The models effectiveness results from two key innovations: (1) a three-stage data synthesis pipeline that generates high quality, diverse training data by iteratively drafting, refining, and critiquing web content extraction; and (2) a unified training framework combining continuous pre-training with multi-objective optimization. Intensive evaluation demonstrates that ReaderLM-v2 outperforms GPT-4o-2024-08-06 and other larger models by 15-20% on carefully curated benchmarks, particularly excelling at documents exceeding 100K tokens, while maintaining significantly lower computational requirements."
    },
    {
      "image": "https://jina.ai/blog-banner/using-deepseek-r1-reasoning-model-in-deepsearch.webp"
    },
    {
      "text": "データ抽出が必要ですか？なぜ正規表現を使わないのですか？正規表現を使えばすべて解決するのでは？"
    },
    {
      "text": "During the California Gold Rush, some merchants made more money selling supplies to miners than the miners made finding gold."
    },
    {
      "text": "Die wichtigsten Beiträge unserer Arbeit sind zweifach: Erstens führen wir eine neuartige dreistufige Datensynthese-Pipeline namens Draft-Refine-Critique ein, die durch iterative Verfeinerung hochwertige Trainingsdaten generiert; und zweitens schlagen wir eine umfassende Trainingsstrategie vor, die kontinuierliches Vortraining zur Längenerweiterung, überwachtes Feintuning mit spezialisierten Kontrollpunkten, direkte Präferenzoptimierung (DPO) und iteratives Self-Play-Tuning kombiniert. Um die weitere Forschung und Anwendung der strukturierten Inhaltsextraktion zu erleichtern, ist das Modell auf Hugging Face öffentlich verfügbar."
    },
    {
      "image": "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"
    }
  ],
  "return_documents": false
}

Request samples

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
Request Request Example
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.302.ai/jina/v1/rerank' \
--header 'Authorization: Bearer sk-mfYQzy0XTFfz4P16vRE4gFrKK1Nly4TozsMqbbb9PSiJUvFO' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "jina-reranker-m0",
    "query": "small language model data extraction",
    "documents": [
        {
            "image": "https://raw.githubusercontent.com/jina-ai/multimodal-reranker-test/main/handelsblatt-preview.png"
        },
        {
            "image": "https://raw.githubusercontent.com/jina-ai/multimodal-reranker-test/main/paper-11.png"
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        {
            "text": "We present ReaderLM-v2, a compact 1.5 billion parameter language model designed for efficient web content extraction. Our model processes documents up to 512K tokens, transforming messy HTML into clean Markdown or JSON formats with high accuracy -- making it an ideal tool for grounding large language models. The models effectiveness results from two key innovations: (1) a three-stage data synthesis pipeline that generates high quality, diverse training data by iteratively drafting, refining, and critiquing web content extraction; and (2) a unified training framework combining continuous pre-training with multi-objective optimization. Intensive evaluation demonstrates that ReaderLM-v2 outperforms GPT-4o-2024-08-06 and other larger models by 15-20% on carefully curated benchmarks, particularly excelling at documents exceeding 100K tokens, while maintaining significantly lower computational requirements."
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        {
            "image": "https://jina.ai/blog-banner/using-deepseek-r1-reasoning-model-in-deepsearch.webp"
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Modified at 2025-04-10 03:03:50
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