302.AI API 書類
  1. 専門モデル
  • 大規模言語モデル
    • API移行ガイド
    • 独占機能
      • オンライン検索
        • Chat(オンライン検索)
      • ふかさゆうせんたんさ
        • Chat（ふかさゆうせんたんさ）
      • 画像解析
        • Chat（画像解析）
      • 推論モード
        • Chat（推論モード）
      • リンク解析
        • Chat（リンク解析）
      • ツール呼び出し
        • Chat（ツール呼び出し）
      • 長期記憶（Beta）
        • Memobase
          • ユーザー管理
            • Create User (ユーザーの作成)
            • Get User (ユーザー情報の取得)
            • Update User （ユーザー情報の更新）
            • Delete User (ユーザーの削除)
          • データ管理
            • Insert Data (データを挿入)
            • Get Datas (データ一覧取得)
            • Get Data （個別データ取得）
            • Delete Data （個別データの削除）
          • 记忆管理
            • Flush Buffer (メモリを生成)
            • Get User Profile (記憶を獲得する)
            • Delet User Profile (メモリー削除)
        • Chat（長期記憶）
      • 簡易版API
        • Chat（簡易版API）
    • モデルサポート
      • Models(モデル一覧)
      • Status（モデルのステータス）
    • OpenAI
      • Chat（会話）
      • Chat（ストリーミング応答）
      • Chat（gpt-4o 画像分析）
      • Chat（gpt-4o 構造化出力）
      • Chat（gpt-4o 関数呼び出し）
      • Chat（gpt-4-plus 画像分析）
      • Chat（gpt-4-plus 画像生成）
      • Chat（gpt-4o-image-generation 画像を修正）
      • Chat（gptsモデル）
      • Chat（chatgpt-4o-latest）
      • Chat（o1シリーズ）
      • Chat（o3シリーズ）
      • Chat（o4シリーズ）
      • Chat（gpt-4o 音声モデル）
    • Anthropic
      • Chat（会話）
      • Chat（画像分析）
      • Chat（関数呼び出し）
      • Messages（オリジナルフォーマット）
      • Messages（関数呼び出し）
      • Messages（思考モード）
      • Messages（128K出力）
    • Gemini
      • Chat（会話）
      • Chat（画像分析）
      • Chat（画像生成）
    • 中国モデル
      • Chat（Baidu ERNIE）
      • Chat（Tongyi Qianwen）
      • Chat（Tongyi Qianwen-VL）
      • Chat（Tongyi Qianwen-OCR）
      • Chat（ZHIPU GLM-4）
      • Chat（ZHIPU GLM-4V）
      • Chat（Baichuan AI）
      • Chat（Moonshot kimi AI）
      • Chat（Moonshot kimi AI-Vision）
      • Chat（01.AI）
      • Chat（01.AI-VL）
      • Chat（DeepSeek）
      • Chat（DeepSeek-VL2）
      • Chat（ByteDance Doubao）
      • Chat（ByteDance Doubao-Vision）
      • Chat（ByteDance Doubao Image Generation）
      • Chat（Stepfun）
      • Chat (Stepfun Multimodal)
      • Chat（iFLYTEK Spark）
      • Chat（SenseTime）
      • Chat（Minimax）
      • Chat（Tencent Hunyuan）
    • SiliconFlow
      • Chat（SiliconFlow）
    • オープンソースモデル
      • Chat（LLaMA4）
      • Chat（LLaMA3.3）
      • Chat（LLaMA3.2 マルチモーダル）
      • Chat（LLaMA3.1）
      • Chat（Mistral）
      • Chat（Pixtral-Large-2411マルチモーダル）
      • Chat（Gemma-7B、Gemma-3-27b-it）
      • Chat（Gemma2-9B）
      • Chat（Command R+）
      • Chat（Qwen2）
      • Chat（Qwen2.5）
      • Chat（Qwen2.5-VL）
      • Chat（Qwen3）
      • Chat（Llama-3.1-nemotron）
      • Chat（QwQ-32B、QwQ-Plus、QwQ-32B-Preview）
    • 専門モデル
      • Chat（WiseDiag医療モデル）
        POST
      • Chat（ChatLaw法律モデル）
        POST
      • Chat（Xuanyuan金融モデル）
        POST
      • Chat（Farui法律モデル）
        POST
      • Chat（Alibaba数学モデル）
        POST
      • Chat（Perplexity検索）
        POST
    • その他のモデル
      • Chat（grok-3）
      • Chat（grok-2）
      • Chat（grok-2-vision）
      • Chat（Nova）
  • 画像生成
    • 統一インターフェース
      • 画像を生成
    • GPT-Image-1
      • Generations（画像生成）
      • Edits（画像の修正）
    • DALL.E
      • Generations（DALL·E 3とDALL·E 2）
      • Edits（DALL·E 2）
      • Variations（DALL·E 2）
    • Stability.ai
      • Text-to-image（画像生成-V1）
      • Generate（画像生成-SD2）
      • Generate（画像生成-SD3-Ultra）
      • Generate（画像生成-SD3）
      • Generate（画像生成-SD3.5-Large）
      • Generate（画像生成-SD3.5-Medium）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3.5-Large）
      • Generate（画像から画像を生成-SD3.5-Medium）
    • Midjourney
      • Imagine（描画）
      • Action（修正）
      • Blend（画像合成）
      • Describe（画像説明）
      • Modal（部分再描画）
      • Fetch（タスク取得）
      • Cancel（タスクキャンセル）
    • Midjourney-Relax
      • Imagine（絵画）
      • Action（修正）
      • Blend（ブレンド）
      • Describe（画像説明）
      • Modal（部分的な再描画）
      • Fetch（タスクを受け取る）
      • Cancel（タスクをキャンセル）
    • 302.AI
      • SDXL（画像生成）
      • SDXL-Lora（画像生成-Lora）
      • SDXL-Lightning（高速画像生成）
      • SDXL-Lightning-V2（高速画像生成-V2）
      • SDXL-Lightning-V3（高速画像生成-V3）
      • SD3（画像生成-SD3）
      • SD3（画像生成-SD3-v2）
      • Aura-Flow（画像生成）
      • Kolors（画像生成-Kolors）
      • Kolors（参考画像生成-KLING）
      • QRCode（Art QR code 生成）
      • Lora（画像生成-Lora）
      • SD-3.5-Large（画像生成）
      • SD-3.5-Large-Turbo（画像生成）
      • SD-3.5-Medium（画像生成）
      • Lumina-Image-V2(画像生成)
      • Playground-v25（画像生成）
      • Omnigen-V1（画像生成）
    • Glif
      • Glif（Claude+SD3）
      • Glif（文字からステッカー画像を生成）
      • Glif（文字から落書きを生成）
      • Glif（文字からWojak漫画を生成）
      • Glif（文字からLEGO画像を生成）
    • Flux
      • 公式API
        • Generate (画像を生成)
        • Finetune （微調整）
        • Result (クエリタスク)
      • Flux-Ultra（画像生成v1.1）
      • Flux-Pro（画像生成）
      • Flux-Pro（画像生成v1.1）
      • Flux-Dev（画像生成）
      • Flux-Schnell（画像生成）
      • Flux-Realism（超リアルなLora）
      • Flux-Lora（カスタムLora）
      • Flux-General（高度カスタマイズ）
      • Flux-General-Inpainting（高度カスタマイズ）
      • Flux-Lora-Training（訓練Lora）
      • Flux-Lora-Training（非同期で結果を取得する）
    • Ideogram
      • Generate（文字から画像を生成V3）
      • Generate（文字から画像を生成）
    • Recraft
      • Recraft-V3（文字から画像を生成）
      • Create-Style（カスタムスタイル）
      • Recraft-20B（画像生成）
    • Luma
      • Luma-Photon（画像生成）
      • Luma-Photon-Flash（高速画像生成）
    • Doubao
      • Drawing（豆包画像生成）
    • Google
      • Imagen-4-Preview （画像生成）
      • Imagen-3 （画像生成）
      • Imagen-3-Fast（画像生成）
    • Minimax
      • image（テキストから画像を生成）
    • ZHIPU
      • image（テキストから画像を生成）
    • Baidu
      • iRAG(テキストから画像生成)
    • Hidream
      • Hidream-i1-full（上級版）
      • Hidream-i1-dev（中級版）
      • Hidream-i1-fast（入門版）
  • 画像処理
    • 302.AI
      • Upscale（画像拡大）
      • Upscale-V2（画像拡大-V2）
      • Upscale-V3（画像拡大-V3）
      • Upscale-V4（画像拡大-V4）
      • Super-Upscale（超画像拡大）
      • Super-Upscale-V2（超画像拡大-V2）
      • Face-upscale（肖像画の画像拡大）
      • Colorize(白黒写真に色を付ける)
      • Colorize(白黒写真に色を付ける-V2)
      • Removebg（背景を削除）
      • Removebg-V2（背景を削除-V2）
      • Inpaint（画像修正）
      • Erase（オブジェクトの削除）
      • Face-to-many（肖像画画像の様式化）
      • Llava（画像認識）
      • Relight（補助照明）
      • Relight-background（二次光の背景合成）
      • Relight-V2（補助照明-V2）
      • Face-swap-V2（AIフェイススワップV2）
      • Fetch（タスク取得）
      • HtmltoPng（HTMLをPNG形式に変換）
      • SvgToPng（SVGをPNG形式に変換）
      • image-translate（画像翻訳）
      • image-translate-query（画像翻訳結果）
      • image-translate-redo（画像翻訳修正）
      • Flux-selfie（スタイリッシュな自撮り写真）
      • Trellis（画像を3Dモデルに変換）
      • Pose-Transfer（人物のポーズ変換）
      • Pose-Transfer（人物のポーズ変換結果）
      • Virtual-Tryon（バーチャル試着）
      • Virtual-Tryon（バーチャル試着結果）
      • Denoise（AIノイズ除去）
      • Deblur（AIによるぼかし除去）
    • 302.AI-ComfyUI
      • 着せ替えタスクを作成する
      • 着替えタスクの作成（マスクをアップロード）
      • 着せ替えタスクのステータスを照会する
      • フェイススワップタスクの作成
      • フェイススワップタスクのステータスを照会
      • 任意の物体を置き換えるタスクを作成
      • 任意物品交換タスクの作成（マスクをアップロード）
      • 任意の物品交換タスクのステータスを照会する
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの作成
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの状態を照会
      • スタイル転送タスクを作成
      • スタイル変換タスクのステータスを照会
      • 画像除去タスクの作成
      • 画像除去タスクの状態を確認
      • 動画顔交換タスクの作成
      • 動画顔交換タスクの状態を確認
    • Vectorizer
      • Vectorize（ベクトル化）
    • Stability.ai
      • Fast Upscale（画像の高速拡大）
      • Creatice Upscale (創造的な画像拡大)
      • Conservative Upscale（保守的な画像拡大）
      • Fetch Creatice Upscale（超高解像度画像拡大）
      • Erase（物体除去）
      • Inpaint（画像修正）
      • Outpaint（画像拡張）
      • Search-and-replace (内容置換)
      • Search-and-recolor (内容再着色)
      • Remove-background（背景除去）
      • Sketch (スケッチから画像)
      • Structure（画像生成）
      • Style (スタイルの一貫性)
      • Replace-Background（背景を変更）
      • Stable-Fast-3D（画像から3Dモデルを変換）
      • Stable-Point-3D（画像から3Dモデルへの変換-新バージョン）
    • Glif
      • Glif(様式化された人物写真)
      • Glif(写真を彫刻に変換)
      • Glif(写真はピクセル化されています)
      • Glif(Logoができました）
      • Glif(画像からGIFを生成します)
    • Clipdrop
      • Cleanup (物体除去)
      • Upscale (AI 増幅)
      • Remove-background（背景除去）
      • Uncrop（画像拡大）
    • Recraft
      • Vectorize Image（画像のベクトル化）
      • Remove Background（背景除去）
      • Clarity Upscale（画像拡大）
      • Generative Upscale（創造的な画像拡大）
    • BRIA
      • Remove Background（背景を削除）
      • Blur Background（背景をぼかす）
      • Generate Background（背景合成）
      • Erase Foreground（前景消去）
      • Eraser（選択部分消去）
      • Expand Image（画像拡張）
      • Increase Resolution（解像度の拡大）
      • Crop（画像を切り抜く）
      • Cutout（商品画像を切り抜き）
      • Packshot（クローズアップ写真）
      • Shadow （影を追加する）
      • Scene （シーン生成）
      • Caption（画像の説明）
      • Register（画像アップロード）
      • Mask（画像分割）
      • Presenter info (顔の解析)
      • Modify Presenter（顔の修正）
      • Delayer Image（画像をPSDに変換）
    • Flux
      • Flux-V1.1-Ultra-Redux（画像から画像生成-Ultra）
      • Flux-V1.1-Pro-Redux（画像から画像生成-Pro）
      • Flux-Dev-Redux（画像から画像生成-Dev）
      • Flux-Schnell-Redux（画像から画像生成-Schnell）
      • Flux-V1-Pro-Canny（物体の一貫性）
      • Flux-V1-Pro-Depth（深度の一貫性）
      • Flux-V1-Pro-Fill（部分的な描き直し）
    • Hyper3D
      • Hyper3d-Rodin（3Dモデルを生成する）
      • Hyper3d-Rodin（タスクの結果を取得する）
    • Tripo3D
      • Task（タスクの提出）
      • Upload（画像アップロード）
      • Fetch（結果を取得）
    • FASHN
      • Fashn-Tryon（バーチャル試着）
      • Fashn-Tryon（バーチャル試着v1.5）
    • Ideogram
      • Edit（画像修正V3）
      • Remix（画像から画像を生成V3）
      • Reframe（画像拡張V3）
      • Replace Background（背景置換V3）
      • Remix（画像から画像を生成）
      • Upscale（画像拡大）
      • Describe（画像の説明）
      • Edit（画像修正）
    • Doubao
      • SeedEdit（画像コマンド編集 ）
      • Character（キャラクター特徴の保持）
      • Describe（画像説明）
    • Kling
      • Virtual-Try-On（バーチャル試着）
      • Fetch（タスク結果取得）
    • StepFun
      • Step1x-Edit（画像の修正）
  • 映像生成
    • 統一インターフェース
      • 動画生成タスクの作成
      • 動画タスク情報を取得
    • 302.AI
      • Image-to-video (画像から映像)
      • Live-portrait（ライブポートレート）
      • Video-To-Video（映像スタイルの移行）
      • Fetch（结果取得）
      • latentsync（オープンソースのデジタルパーソン）
      • latentsync（タスクの結果を取得）
      • Upscale-Video（ビデオ高画質化）
      • Upscale-Video（ビデオ結果を取得する）
    • Stable Diffusion
      • Image-to-video(画像から映像を生成)
      • Fetch Image-to-video（画像から映像を生成）
    • Luma AI
      • Submit（文字／画像から映像を生成）
      • Extend (映像延長)
      • Fetch（タスク取得）
    • Runway
      • Submit (文字から映像を生成)
      • Submit（画像から映像を生成）
      • Submit（画像から映像を素早く生成する）
      • Submit（画像から動画生成 Gen4）
      • Submit（画像から動画生成 Gen4-Turbo）
      • Submit（映像から映像を生成）
      • Submit（映像から映像を素早く生成する）
      • Submit（Act-one動作捕捉）
      • Submit（動画拡張）
      • Fetch（タスク取得）
    • Kling
      • Txt2Video(文字から映像を生成-1.0-クイック-5秒)
      • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
      • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 10秒)
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 5秒)
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 10秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 5秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 10秒）
      • Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
      • Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 10秒）
      • Extend_Video（映像延長）
      • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 5秒）
      • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 10秒）
      • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 5秒）
      • Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 10秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 5秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 10秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 5秒）
      • Txt2Video（テキストから動画生成2.0 – HD – 5秒）
      • Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 5秒）
      • Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 10秒）
      • Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 10秒）
      • Image2Video (マルチ画像参照)
      • Fetch（タスク取得）
    • Minimax
      • Video（テキスト生成動画）
      • Video（画像から映像生成）
      • Video（主体参照による動画生成）
      • Video（カメラ操作）
      • Query（タスク照会）
      • Files（映像の保存）
    • Pika
      • 1.5 pikaffects（画像から動画生成）
      • Turbo Generate（テキストから動画生成）
      • Turbo Generate（画像から動画生成）
      • 2.1 Generate（テキストから動画生成）
      • 2.1 Generate（画像から動画生成）
      • 2.2 Generate（Text-to-Video Generation）
      • 2.2 Generate（画像から動画生成）
      • 2.2 Pikascenes（シーン動画を生成）
      • Fetch（タスク照会）
    • PixVerse
      • PixverseエフェクトID
      • PixverseサウンドID
      • Generate（画像から動画生成）
      • Fetch（結果取得）
    • Genmo
      • Mochi-v1（文字から映像生成）
      • Mochi-v1 (タスク結果の取得)
    • Hedra
      • Audio（音声アップロード）
      • Portrait（肖像画アップロード）
      • Characters（口合成）
      • Fetch（タスク照会）
    • Haiper
      • Haiper（文字から映像生成）
      • Haiper（画像から映像生成）
      • Haiper（文字から映像生成V2.5）
      • Haiper（画像から映像生成V2.5）
      • Haiper（タスク照会）
    • Sync.
      • Generate（リップシンク）
      • Fetch（結果を取得）
    • Lightricks
      • Ltx-Video（テキスト生成動画）
      • Ltx-Video-I2V（画像生成動画）
      • Ltx-Video-v095（テキストから動画生成）
      • Ltx-Video-v095-I2V（画像から動画の生成）
    • Hunyuan
      • Hunyuan（テキストからビデオ生成）
      • Hunyuan（タスクの結果を取得）
    • Vidu
      • Vidu（テキストから動画を生成）
      • Vidu（画像から動画を生成）
      • Vidu（開始フレームと終了フレームから動画を生成）
      • Vidu（参照主体から動画生成）
      • Vidu（シーン動画を生成）
      • Vidu（スマート超高画質）
      • Fetch（タスク結果を取得）
      • Vidu V2（テキストから動画生成）
      • Vidu V2（画像から動画へ）
      • Vidu V2（始点と終点フレームによる動画生成）
      • Vidu V2（主体生成に基づく動画生成）
      • Vidu（シーン動画生成 V2）
      • Vidu V2（スマート超高精細 – プレミアム）
      • Fetch V2（タスク結果の取得）
    • Tongyi Wanxiang
      • T2V（テキストから動画を生成）
      • Tasks（タスク結果を取得）
      • wan-t2v（テキスト生成動画のオープンソース版）
      • wan-t2v（タスク結果を取得）
      • wan-i2v (画像生成動画オープンソース版)
      • wan-i2v（タスク結果を取得）
    • SiliconFlow
      • LTX-Video（映像生成）
      • HunyuanVideo（映像生成）
      • Mochi-1-Preview（映像生成）
      • Tasks（結果を取得）
    • Jimeng
      • Seaweed (テキスト/画像生成ビデオ)
      • Seaweed (タスク結果の取得)
    • CogVideoX
      • Generations(テキストからビデオへ)
      • Generations(画像から動画へ)
      • Result（タスクの結果を取得）
    • Google
      • Veo2（文字から映像生成）
      • Veo2（タスクの結果を取得する）
    • Kunlun Tech
      • Skyreels（画像から映像生成）
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        • IMG（IMG非同期変換フォーマット）
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      • 記事コンテンツを生成します
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      • 画像プロンプトワード生成
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      • 解答
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      • 3Dモデルファイルタイプ変換
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      • SVGからビデオへ
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      • ファイルの解析
      • アウトラインを生成します
      • アウトラインコンテンツを生成します
      • テンプレートオプションを取得します
      • PPTインターフェイス（同期インターフェイス）を生成する
      • PPTデータをロードします
      • PPTインターフェイス（非同期インターフェイス）を生成する
      • 非同期クエリはPPTステータスを生成します
      • PPTをダウンロードしてください
      • カスタムPPTテンプレートを追加/更新します
      • ページネーションクエリPPTテンプレート
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      • クリエイティブ画像を生成する
  • ヘルプセンター
    • HTTPステータスコードとその意味
    • 画像翻訳対応言語リスト
  1. 専門モデル

Chat（ChatLaw法律モデル）

POST
/chat/completions
北大法律モデル
価格表：https://302.ai/pricing_api/

Request

Header Params
Content-Type
string 
required
Example:
application/json
Accept
string 
required
Example:
application/json
Authorization
string 
optional
Example:
Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body Params application/json
model
string 
required
AIモデル
messages
array [object {2}] 
required
チャット形式 でチャット完了メッセージを作成します。
role
string 
optional
content
string 
optional
temperature
integer 
optional
使用するサンプリング温度で、0から2の間の値を指定します。高い値（0.8など）を設定すると出力がよりランダムになり、低い値（0.2など）を設定すると出力がより的を絞ったものになり、確定的になります。通常、このパラメータかtop_pのどちらかを変更することをお勧めしますが、両方は変更しないでください。
top_p
integer 
optional
カーネルサンプリングと呼ばれる温度サンプリングの代替手法で、上位_p個の確率質量を持つマーカーの結果を考慮するモデルです。つまり、0.1は上位10%の確率を占めるマーカーだけを考慮することを意味します。 私たちは通常、これか temperature を変更することを推奨しますが、両方は推奨しません。
n
integer 
optional
各入力メッセージに対して生成するチャット完了オプションの数。
stream
boolean 
optional
設定された場合、ChatGPTのように部分的なメッセージデルタが送信されます。トークンはデータのみのサーバ送信イベントとして、利用可能になると送信され、ストリームはデータで終了します：[DONE]メッセージでストリームを終了します。例示源碼，OpenAI Cookbookをご覧ください。
stop
string 
optional
APIが追加のトークン生成を停止する最大4つのシーケンス。
max_tokens
integer 
optional
チャット完了時に生成される最大トークン数。入力トークンと生成トークンの合計長さは、モデルのコンテキスト長によって制限されます。
presence_penalty
number 
optional
-2.0から2.0の間の数値。正の値は、新しいトークンがこれまでにテキストに現れたかどうかに基づいてペナルティを課し、モデルが新しいトピックについて話す可能性を高めます。 頻度ペナルティと存在ペナルティに関する詳細情報を確認してください。
frequency_penalty
number 
optional
-2.0から2.0の間の数値。正の値は、テキスト中の既存の頻度に基づいて新しいトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行を逐語的に繰り返す可能性を減らします。 頻度ペナルティと存在ペナルティに関する詳細情報を確認してください。
logit_bias
null 
optional
指定されたトークンが補完候補に表示される可能性を変更します。 マーカー（マーカー内のマーカー ID で指定）と、関連する偏差値（-100 から 100）を対応付ける json オブジェクトを受け入れます。数学的には、偏差値はサンプリング前にモデルによって生成されたロジットに加算されます。正確な効果はモデルによって異なりますが、-1から1の間の値は選択の可能性を減少または増加させるはずです。-100や100のような値は、関連するトークンの選択を禁止または排他的にするはずです。
user
string 
optional
エンドユーザーを表す一意の識別子で。詳細はこちら。
Example
{
  "model": "ChatLaw",
  "messages": [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
}

Request samples

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
Request Request Example
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.302.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer sk-mfYQzy0XTFfz4P16vRE4gFrKK1Nly4TozsMqbbb9PSiJUvFO' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "ChatLaw",
  "messages": [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
}'

Responses

🟢200OK
application/json
Body
id
string 
required
object
string 
required
created
integer 
required
choices
array [object {3}] 
required
index
integer 
optional
message
object 
optional
finish_reason
string 
optional
usage
object 
required
prompt_tokens
integer 
required
completion_tokens
integer 
required
total_tokens
integer 
required
Example
{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}
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