302.AI API 書類
  1. Webデータ抽出ツール
  • 大規模言語モデル
    • API移行ガイド
    • 独占機能
      • オンライン検索
        • Chat(オンライン検索)
      • ふかさゆうせんたんさ
        • Chat(ふかさゆうせんたんさ)
      • 画像解析
        • Chat(画像解析)
      • 推論モード
        • Chat(推論モード)
      • リンク解析
        • Chat(リンク解析)
      • ツール呼び出し
        • Chat(ツール呼び出し)
      • 長期記憶(Beta)
        • Memobase
          • ユーザー管理
            • Create User (ユーザーの作成)
            • Get User (ユーザー情報の取得)
            • Update User (ユーザー情報の更新)
            • Delete User (ユーザーの削除)
          • データ管理
            • Insert Data (データを挿入)
            • Get Datas (データ一覧取得)
            • Get Data (個別データ取得)
            • Delete Data (個別データの削除)
          • 记忆管理
            • Flush Buffer (メモリを生成)
            • Get User Profile (記憶を獲得する)
            • Delet User Profile (メモリー削除)
        • Chat(長期記憶)
      • 簡易版API
        • Chat(簡易版API)
    • モデルサポート
      • Models(モデル一覧)
      • Status(モデルのステータス)
    • OpenAI
      • Chat(会話)
      • Chat(ストリーミング応答)
      • Chat(gpt-4o 画像分析)
      • Chat(gpt-4o 構造化出力)
      • Chat(gpt-4o 関数呼び出し)
      • Chat(gpt-4-plus 画像分析)
      • Chat(gpt-4-plus 画像生成)
      • Chat(gpt-4o-image-generation 画像を修正)
      • Chat(gptsモデル)
      • Chat(chatgpt-4o-latest)
      • Chat(o1シリーズ)
      • Chat(o3シリーズ)
      • Chat(o4シリーズ)
      • Chat(gpt-4o 音声モデル)
    • Anthropic
      • Chat(会話)
      • Chat(画像分析)
      • Chat(関数呼び出し)
      • Messages(オリジナルフォーマット)
      • Messages(関数呼び出し)
      • Messages(思考モード)
      • Messages(128K出力)
    • Gemini
      • Chat(会話)
      • Chat(画像分析)
      • Chat(画像生成)
    • 中国モデル
      • Chat(Baidu ERNIE)
      • Chat(Tongyi Qianwen)
      • Chat(Tongyi Qianwen-VL)
      • Chat(Tongyi Qianwen-OCR)
      • Chat(ZHIPU GLM-4)
      • Chat(ZHIPU GLM-4V)
      • Chat(Baichuan AI)
      • Chat(Moonshot kimi AI)
      • Chat(Moonshot kimi AI-Vision)
      • Chat(01.AI)
      • Chat(01.AI-VL)
      • Chat(DeepSeek)
      • Chat(DeepSeek-VL2)
      • Chat(ByteDance Doubao)
      • Chat(ByteDance Doubao-Vision)
      • Chat(ByteDance Doubao Image Generation)
      • Chat(Stepfun)
      • Chat (Stepfun Multimodal)
      • Chat(iFLYTEK Spark)
      • Chat(SenseTime)
      • Chat(Minimax)
      • Chat(Tencent Hunyuan)
    • SiliconFlow
      • Chat(SiliconFlow)
    • オープンソースモデル
      • Chat(LLaMA4)
      • Chat(LLaMA3.3)
      • Chat(LLaMA3.2 マルチモーダル)
      • Chat(LLaMA3.1)
      • Chat(Mistral)
      • Chat(Pixtral-Large-2411マルチモーダル)
      • Chat(Gemma-7B、Gemma-3-27b-it)
      • Chat(Gemma2-9B)
      • Chat(Command R+)
      • Chat(Qwen2)
      • Chat(Qwen2.5)
      • Chat(Qwen2.5-VL)
      • Chat(Qwen3)
      • Chat(Llama-3.1-nemotron)
      • Chat(QwQ-32B、QwQ-Plus、QwQ-32B-Preview)
    • 専門モデル
      • Chat(WiseDiag医療モデル)
      • Chat(ChatLaw法律モデル)
      • Chat(Xuanyuan金融モデル)
      • Chat(Farui法律モデル)
      • Chat(Alibaba数学モデル)
      • Chat(Perplexity検索)
    • その他のモデル
      • Chat(grok-3)
      • Chat(grok-2)
      • Chat(grok-2-vision)
      • Chat(Nova)
  • 画像生成
    • 統一インターフェース
      • 画像を生成
    • GPT-Image-1
      • Generations(画像生成)
      • Edits(画像の修正)
    • DALL.E
      • Generations(DALL·E 3とDALL·E 2)
      • Edits(DALL·E 2)
      • Variations(DALL·E 2)
    • Stability.ai
      • Text-to-image(画像生成-V1)
      • Generate(画像生成-SD2)
      • Generate(画像生成-SD3-Ultra)
      • Generate(画像生成-SD3)
      • Generate(画像生成-SD3.5-Large)
      • Generate(画像生成-SD3.5-Medium)
      • Generate(画像から画像を生成-SD3)
      • Generate(画像から画像を生成-SD3.5-Large)
      • Generate(画像から画像を生成-SD3.5-Medium)
    • Midjourney
      • Imagine(描画)
      • Action(修正)
      • Blend(画像合成)
      • Describe(画像説明)
      • Modal(部分再描画)
      • Fetch(タスク取得)
      • Cancel(タスクキャンセル)
    • Midjourney-Relax
      • Imagine(絵画)
      • Action(修正)
      • Blend(ブレンド)
      • Describe(画像説明)
      • Modal(部分的な再描画)
      • Fetch(タスクを受け取る)
      • Cancel(タスクをキャンセル)
    • 302.AI
      • SDXL(画像生成)
      • SDXL-Lora(画像生成-Lora)
      • SDXL-Lightning(高速画像生成)
      • SDXL-Lightning-V2(高速画像生成-V2)
      • SDXL-Lightning-V3(高速画像生成-V3)
      • SD3(画像生成-SD3)
      • SD3(画像生成-SD3-v2)
      • Aura-Flow(画像生成)
      • Kolors(画像生成-Kolors)
      • Kolors(参考画像生成-KLING)
      • QRCode(Art QR code 生成)
      • Lora(画像生成-Lora)
      • SD-3.5-Large(画像生成)
      • SD-3.5-Large-Turbo(画像生成)
      • SD-3.5-Medium(画像生成)
      • Lumina-Image-V2(画像生成)
      • Playground-v25(画像生成)
      • Omnigen-V1(画像生成)
    • Glif
      • Glif(Claude+SD3)
      • Glif(文字からステッカー画像を生成)
      • Glif(文字から落書きを生成)
      • Glif(文字からWojak漫画を生成)
      • Glif(文字からLEGO画像を生成)
    • Flux
      • 公式API
        • Generate (画像を生成)
        • Finetune (微調整)
        • Result (クエリタスク)
      • Flux-Ultra(画像生成v1.1)
      • Flux-Pro(画像生成)
      • Flux-Pro(画像生成v1.1)
      • Flux-Dev(画像生成)
      • Flux-Schnell(画像生成)
      • Flux-Realism(超リアルなLora)
      • Flux-Lora(カスタムLora)
      • Flux-General(高度カスタマイズ)
      • Flux-General-Inpainting(高度カスタマイズ)
      • Flux-Lora-Training(訓練Lora)
      • Flux-Lora-Training(非同期で結果を取得する)
    • Ideogram
      • Generate(文字から画像を生成V3)
      • Generate(文字から画像を生成)
    • Recraft
      • Recraft-V3(文字から画像を生成)
      • Create-Style(カスタムスタイル)
      • Recraft-20B(画像生成)
    • Luma
      • Luma-Photon(画像生成)
      • Luma-Photon-Flash(高速画像生成)
    • Doubao
      • Drawing(豆包画像生成)
    • Google
      • Imagen-4-Preview (画像生成)
      • Imagen-3 (画像生成)
      • Imagen-3-Fast(画像生成)
    • Minimax
      • image(テキストから画像を生成)
    • ZHIPU
      • image(テキストから画像を生成)
    • Baidu
      • iRAG(テキストから画像生成)
    • Hidream
      • Hidream-i1-full(上級版)
      • Hidream-i1-dev(中級版)
      • Hidream-i1-fast(入門版)
  • 画像処理
    • 302.AI
      • Upscale(画像拡大)
      • Upscale-V2(画像拡大-V2)
      • Upscale-V3(画像拡大-V3)
      • Upscale-V4(画像拡大-V4)
      • Super-Upscale(超画像拡大)
      • Super-Upscale-V2(超画像拡大-V2)
      • Face-upscale(肖像画の画像拡大)
      • Colorize(白黒写真に色を付ける)
      • Colorize(白黒写真に色を付ける-V2)
      • Removebg(背景を削除)
      • Removebg-V2(背景を削除-V2)
      • Inpaint(画像修正)
      • Erase(オブジェクトの削除)
      • Face-to-many(肖像画画像の様式化)
      • Llava(画像認識)
      • Relight(補助照明)
      • Relight-background(二次光の背景合成)
      • Relight-V2(補助照明-V2)
      • Face-swap-V2(AIフェイススワップV2)
      • Fetch(タスク取得)
      • HtmltoPng(HTMLをPNG形式に変換)
      • SvgToPng(SVGをPNG形式に変換)
      • image-translate(画像翻訳)
      • image-translate-query(画像翻訳結果)
      • image-translate-redo(画像翻訳修正)
      • Flux-selfie(スタイリッシュな自撮り写真)
      • Trellis(画像を3Dモデルに変換)
      • Pose-Transfer(人物のポーズ変換)
      • Pose-Transfer(人物のポーズ変換結果)
      • Virtual-Tryon(バーチャル試着)
      • Virtual-Tryon(バーチャル試着結果)
      • Denoise(AIノイズ除去)
      • Deblur(AIによるぼかし除去)
    • 302.AI-ComfyUI
      • 着せ替えタスクを作成する
      • 着替えタスクの作成(マスクをアップロード)
      • 着せ替えタスクのステータスを照会する
      • フェイススワップタスクの作成
      • フェイススワップタスクのステータスを照会
      • 任意の物体を置き換えるタスクを作成
      • 任意物品交換タスクの作成(マスクをアップロード)
      • 任意の物品交換タスクのステータスを照会する
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの作成
      • 漫画キャラクターを実写化するタスクの状態を照会
      • スタイル転送タスクを作成
      • スタイル変換タスクのステータスを照会
      • 画像除去タスクの作成
      • 画像除去タスクの状態を確認
      • 動画顔交換タスクの作成
      • 動画顔交換タスクの状態を確認
    • Vectorizer
      • Vectorize(ベクトル化)
    • Stability.ai
      • Fast Upscale(画像の高速拡大)
      • Creatice Upscale (創造的な画像拡大)
      • Conservative Upscale(保守的な画像拡大)
      • Fetch Creatice Upscale(超高解像度画像拡大)
      • Erase(物体除去)
      • Inpaint(画像修正)
      • Outpaint(画像拡張)
      • Search-and-replace (内容置換)
      • Search-and-recolor (内容再着色)
      • Remove-background(背景除去)
      • Sketch (スケッチから画像)
      • Structure(画像生成)
      • Style (スタイルの一貫性)
      • Replace-Background(背景を変更)
      • Stable-Fast-3D(画像から3Dモデルを変換)
      • Stable-Point-3D(画像から3Dモデルへの変換-新バージョン)
    • Glif
      • Glif(様式化された人物写真)
      • Glif(写真を彫刻に変換)
      • Glif(写真はピクセル化されています)
      • Glif(Logoができました)
      • Glif(画像からGIFを生成します)
    • Clipdrop
      • Cleanup (物体除去)
      • Upscale (AI 増幅)
      • Remove-background(背景除去)
      • Uncrop(画像拡大)
    • Recraft
      • Vectorize Image(画像のベクトル化)
      • Remove Background(背景除去)
      • Clarity Upscale(画像拡大)
      • Generative Upscale(創造的な画像拡大)
    • BRIA
      • Remove Background(背景を削除)
      • Blur Background(背景をぼかす)
      • Generate Background(背景合成)
      • Erase Foreground(前景消去)
      • Eraser(選択部分消去)
      • Expand Image(画像拡張)
      • Increase Resolution(解像度の拡大)
      • Crop(画像を切り抜く)
      • Cutout(商品画像を切り抜き)
      • Packshot(クローズアップ写真)
      • Shadow (影を追加する)
      • Scene (シーン生成)
      • Caption(画像の説明)
      • Register(画像アップロード)
      • Mask(画像分割)
      • Presenter info (顔の解析)
      • Modify Presenter(顔の修正)
      • Delayer Image(画像をPSDに変換)
    • Flux
      • Flux-V1.1-Ultra-Redux(画像から画像生成-Ultra)
      • Flux-V1.1-Pro-Redux(画像から画像生成-Pro)
      • Flux-Dev-Redux(画像から画像生成-Dev)
      • Flux-Schnell-Redux(画像から画像生成-Schnell)
      • Flux-V1-Pro-Canny(物体の一貫性)
      • Flux-V1-Pro-Depth(深度の一貫性)
      • Flux-V1-Pro-Fill(部分的な描き直し)
    • Hyper3D
      • Hyper3d-Rodin(3Dモデルを生成する)
      • Hyper3d-Rodin(タスクの結果を取得する)
    • Tripo3D
      • Task(タスクの提出)
      • Upload(画像アップロード)
      • Fetch(結果を取得)
    • FASHN
      • Fashn-Tryon(バーチャル試着)
      • Fashn-Tryon(バーチャル試着v1.5)
    • Ideogram
      • Edit(画像修正V3)
      • Remix(画像から画像を生成V3)
      • Reframe(画像拡張V3)
      • Replace Background(背景置換V3)
      • Remix(画像から画像を生成)
      • Upscale(画像拡大)
      • Describe(画像の説明)
      • Edit(画像修正)
    • Doubao
      • SeedEdit(画像コマンド編集 )
      • Character(キャラクター特徴の保持)
      • Describe(画像説明)
    • Kling
      • Virtual-Try-On(バーチャル試着)
      • Fetch(タスク結果取得)
    • StepFun
      • Step1x-Edit(画像の修正)
  • 映像生成
    • 統一インターフェース
      • 動画生成タスクの作成
      • 動画タスク情報を取得
    • 302.AI
      • Image-to-video (画像から映像)
      • Live-portrait(ライブポートレート)
      • Video-To-Video(映像スタイルの移行)
      • Fetch(结果取得)
      • latentsync(オープンソースのデジタルパーソン)
      • latentsync(タスクの結果を取得)
      • Upscale-Video(ビデオ高画質化)
      • Upscale-Video(ビデオ結果を取得する)
    • Stable Diffusion
      • Image-to-video(画像から映像を生成)
      • Fetch Image-to-video(画像から映像を生成)
    • Luma AI
      • Submit(文字/画像から映像を生成)
      • Extend (映像延長)
      • Fetch(タスク取得)
    • Runway
      • Submit (文字から映像を生成)
      • Submit(画像から映像を生成)
      • Submit(画像から映像を素早く生成する)
      • Submit(画像から動画生成 Gen4)
      • Submit(画像から動画生成 Gen4-Turbo)
      • Submit(映像から映像を生成)
      • Submit(映像から映像を素早く生成する)
      • Submit(Act-one動作捕捉)
      • Submit(動画拡張)
      • Fetch(タスク取得)
    • Kling
      • Txt2Video(文字から映像を生成-1.0-クイック-5秒)
      • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
      • Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 10秒)
      • Image2Video(画像から映像を生成 1.0- クイック - 5秒)
      • Image2Video(画像から映像を生成 1.0- クイック - 10秒)
      • Image2Video(画像から映像を生成 1.5- クイック - 5秒)
      • Image2Video(画像から映像を生成 1.5- クイック - 10秒)
      • Image2Video_HQ(画像から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
      • Image2Video_HQ(画像から映像を生成 1.5- HD - 10秒)
      • Extend_Video(映像延長)
      • Txt2Video(テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 5秒)
      • Txt2Video(テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 10秒)
      • Txt2Video(テキストから動画生成1.6 - HD - 5秒)
      • Txt2Video(テキストから動画生成1.6 - HD - 10秒)
      • Image2Video(画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 5秒)
      • Image2Video(画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 10秒)
      • Image2Video(画像から映像を生成 1.6- HD- 5秒)
      • Txt2Video(テキストから動画生成2.0 – HD – 5秒)
      • Image2Video(画像から動画生成2.0 – HD – 5秒)
      • Image2Video(画像から動画生成2.0 – HD – 10秒)
      • Image2Video(画像から映像を生成 1.6- HD- 10秒)
      • Image2Video (マルチ画像参照)
      • Fetch(タスク取得)
    • Minimax
      • Video(テキスト生成動画)
      • Video(画像から映像生成)
      • Video(主体参照による動画生成)
      • Video(カメラ操作)
      • Query(タスク照会)
      • Files(映像の保存)
    • Pika
      • 1.5 pikaffects(画像から動画生成)
      • Turbo Generate(テキストから動画生成)
      • Turbo Generate(画像から動画生成)
      • 2.1 Generate(テキストから動画生成)
      • 2.1 Generate(画像から動画生成)
      • 2.2 Generate(Text-to-Video Generation)
      • 2.2 Generate(画像から動画生成)
      • 2.2 Pikascenes(シーン動画を生成)
      • Fetch(タスク照会)
    • PixVerse
      • PixverseエフェクトID
      • PixverseサウンドID
      • Generate(画像から動画生成)
      • Fetch(結果取得)
    • Genmo
      • Mochi-v1(文字から映像生成)
      • Mochi-v1 (タスク結果の取得)
    • Hedra
      • Audio(音声アップロード)
      • Portrait(肖像画アップロード)
      • Characters(口合成)
      • Fetch(タスク照会)
    • Haiper
      • Haiper(文字から映像生成)
      • Haiper(画像から映像生成)
      • Haiper(文字から映像生成V2.5)
      • Haiper(画像から映像生成V2.5)
      • Haiper(タスク照会)
    • Sync.
      • Generate(リップシンク)
      • Fetch(結果を取得)
    • Lightricks
      • Ltx-Video(テキスト生成動画)
      • Ltx-Video-I2V(画像生成動画)
      • Ltx-Video-v095(テキストから動画生成)
      • Ltx-Video-v095-I2V(画像から動画の生成)
    • Hunyuan
      • Hunyuan(テキストからビデオ生成)
      • Hunyuan(タスクの結果を取得)
    • Vidu
      • Vidu(テキストから動画を生成)
      • Vidu(画像から動画を生成)
      • Vidu(開始フレームと終了フレームから動画を生成)
      • Vidu(参照主体から動画生成)
      • Vidu(シーン動画を生成)
      • Vidu(スマート超高画質)
      • Fetch(タスク結果を取得)
      • Vidu V2(テキストから動画生成)
      • Vidu V2(画像から動画へ)
      • Vidu V2(始点と終点フレームによる動画生成)
      • Vidu V2(主体生成に基づく動画生成)
      • Vidu(シーン動画生成 V2)
      • Vidu V2(スマート超高精細 – プレミアム)
      • Fetch V2(タスク結果の取得)
    • Tongyi Wanxiang
      • T2V(テキストから動画を生成)
      • Tasks(タスク結果を取得)
      • wan-t2v(テキスト生成動画のオープンソース版)
      • wan-t2v(タスク結果を取得)
      • wan-i2v (画像生成動画オープンソース版)
      • wan-i2v(タスク結果を取得)
    • SiliconFlow
      • LTX-Video(映像生成)
      • HunyuanVideo(映像生成)
      • Mochi-1-Preview(映像生成)
      • Tasks(結果を取得)
    • Jimeng
      • Seaweed (テキスト/画像生成ビデオ)
      • Seaweed (タスク結果の取得)
    • CogVideoX
      • Generations(テキストからビデオへ)
      • Generations(画像から動画へ)
      • Result(タスクの結果を取得)
    • Google
      • Veo2(文字から映像生成)
      • Veo2(タスクの結果を取得する)
    • Kunlun Tech
      • Skyreels(画像から映像生成)
      • Skyreels(タスクの結果を取得する)
    • Higgsfield
      • Generate(画像からの動画生成)
      • Shortads(画像から広告ビデオを生成する)
      • Fetch(タスク結果の取得)
  • 音声・映像処理
    • 統一インターフェース
      • TTS
        • テキスト音声変換
        • TTSプロバイダ情報の取得
    • 302.AI
      • Stable-Audio(器楽曲を生成する)
      • Transcript(音声・動画の字幕化)
      • Transcriptions(音声の文字化)
      • Alignments( 字幕のタイミング合わせ)
      • WhisperX(音声からテキスト)
      • F5-TTS(テキスト音声変)
      • F5-TTS (非同期テキスト音声合成)
      • F5-TTS (非同期で結果を取得する)
      • mmaudio(文字から音声を生成)
      • mmaudio(AI音声合成)
      • mmaudio (非同期結果を取得)
      • Diffrhythm(楽曲生成)
    • OpenAI
      • Speech(音声合成)
      • Transcriptions(音声の文字化)
      • Translations(音声翻訳英語)
      • Realtime(リアルタイム音声(RTV)ダイアログ)
    • Azure
      • AzureTTS(文字から音声へ)
      • Voice-List(音声リスト)
    • Suno
      • Music(Suno全自動モード)
      • Music(Sunoカスタムモード)
      • Music(Sunoによる歌詞生成)
      • Music(Sunoによる歌の続き書き)
      • Fetch(Sunoタスク照会)
    • Doubao
      • tts_hd(テキスト音声変)
      • vc-ata(自動字幕タイミング設定)
      • fetch(字幕生成状況を確認)
      • vc(音声と動画の字幕生成)
      • fetch(音声と動画の字幕結果を確認)
    • Fish Audio
      • TTS(テキスト音声変)
      • Model(音声モデルを作成する)
      • Model(音声モデルを取得する)
      • Model(音声モデルを削除する)
      • Model(音声モデルを更新する)
      • Model(音声リストを取得する)
    • Minimax
      • T2A(非同期の超長文テキスト音声生成)
      • T2A(音声生成-タスク照会)
      • T2V(テキスト生成用トーン)
      • Files(音声ファイルダウンロード)
      • Music-Upload(元の音楽をアップロード)
      • Music-Generation(新たな音楽生成)
      • T2A(音声生成-同期)
    • Dubbingx
      • TTS(テキスト音声変)
      • GetTTSList(音色のリストを取得)
      • GetTTSTask(タスク照会)
      • Analyze(感情の分析)
    • Udio
      • Generate(音楽の生成)
      • Generate(音楽は続く)
      • Query(タスク取得)
    • Elevenlabs
      • Speech-to-text(音声からテキストへ)
      • Speech-to-text(非同期的に結果を取得する)
      • TTS-Multilingual-v2(文字変換音声)
      • TTS-Multilingual-v2(非同期結果取得)
      • TTS-Flash-v2.5(文字変換音声)
      • TTS-Flash-v2.5(非同期結果取得)
    • Mureka
      • 音楽をアップロード
      • プロンプトに基づいて歌詞を生成
      • 既存の歌詞から歌詞を続けて書く
      • 歌詞から楽曲を生成
      • 生成された楽曲を取得
      • 音楽のステムを分離
      • インストゥルメンタル楽曲の生成
      • インストゥルメンタル楽曲の取得
      • Text-to-Speech
      • ポッドキャスト音声の作成
  • 情報処理
    • 統合検索API
      • 統合検索API
    • 302.AI
      • 管理バックエンド
        • Balance(アカウント残高)
        • Price(APIの価格を取得)
        • ユーザー API キーのリストデータを取得
        • 指定された API キーのデータを取得
        • API キーの作成
        • API キーの更新
        • API キーの削除
      • 情報検索
        • Xiaohongshu_Search(小紅書探索メモ)
        • Xiaohongshu_Note(小紅書からメモを入手)
        • Get_Home_Recommend(小紅書のホームページおすすめ)
        • Tiktok_Search(Tiktok映像検索)
        • Douyin_Search(Douyin映像検索)
        • Twitter_Search(Xの検索内容)
        • Twitter_Post(Xでユーザーの投稿を取得)
        • Twitter_User(Xでユーザーの情報を取得)
        • Weibo_Post(微博でユーザーの投稿を取得)
        • Search_Video(YouTubeビデオを検索)
        • Youtube_Info(Youtubeゲットビデオ)
        • Youtube_Subtitles(Youtube字幕を取得する)
        • Bilibili_Info(Bilibili動画情報を取得する)
        • MP_Article_List(WeChat公式アカウントの記事リストを取得する)
        • MP_Article(微信公众号の記事を取得)
      • ファイル処理
        • Parsing(ファイルパース)
        • Upload-File(ファイルのアップロード)
      • コード実行
        • 仮想マシンサンドボックス
          • ワンクリックでコードを実行
          • サンドボックスの作成
          • 自分のサンドボックスリストを照会
          • サンドボックスの破壊
          • コードの実行
          • コマンドラインの実行
          • 指定パスのファイル情報を照会
          • サンドボックスにファイルデータをインポート
          • サンドボックスファイルのエクスポート
        • 静的サンドボックス
          • Run-Code(コード実行エンジン)
      • リモートブラウザ
        • ブラウザ自動化タスクの作成
        • ブラウザタスクのステータスを確認する
    • Tavily
      • Search(検索)
      • Extract(ウェブページ抽出)
    • SearchAPI
      • Search(検索)
      • Search(広報検索)
      • Search(画像検索)
      • Search(画像で画像を検索)
      • Search(映像検索)
      • Search(学術検索)
      • Search(特許検索)
    • Search1API
      • Search(検索)
      • News(ニュース)
      • Crawl(クロール)
      • Sitemap(サイトマップ)
      • トレンディング(人気トレンド)
    • Doc2x
      • バージョン 2
        • PDF(アップロードインターフェース(非同期))
        • Status(状態確認)
        • Parse(エクスポートファイルのリクエスト(非同期))
        • Result(結果取得)
      • バージョン 1(廃止されました)
        • PDF(PDFからMD形式に変換)
        • PDF-Async(PDF非同期変換フォーマット)
        • IMG(IMGからMDへの変換フォーマット)
        • IMG(IMG非同期変換フォーマット)
        • Status(状態確認)
        • Export(ファイルのエクスポート)
    • Glif
      • Glif(Botプラットフォーム)
    • Jina
      • Reader(ウェブページをmd形式に変換)
      • Search(ウェブ検索)
      • Grounding(事実確認)
      • Classify(内容分類)
    • DeepL
      • Chat(任意の言語から英語への翻訳)
      • Chat(任意の言語から中国語への翻訳)
      • Chat(任意の言語から日本語への翻訳)
      • Translate(あらゆる言語への翻訳)
    • Exa
      • Search(検索)
      • Contents(内容取得)
      • Answer(回答)
    • Bocha AI
      • web-search(通常の検索)
      • ai-search(AI検索)
    • RSSHub
      • RSSHub(情報購読)
    • Firefly card
      • saveImg(カード生成)
    • Youdao
      • Youdao(有道翻訳)
    • Mistral
      • OCR(PDF解析)
    • Firecrawl
      • Scrape
      • Batch Scrape
      • Get Batch Scrape Status
      • Get Batch Scrape Errors
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      • Rerank(BAAI)
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      • Rerank(再順位付け)
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      • Chat(ナレッジベースチャット-OpenAI互換)
      • Create(ナレッジベースの作成)
      • Delete(ナレッジベースの削除)
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      • List(KBのリスティング)
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      • Meta-Chunking(テキストLLMスライシング)
      • Meta-Chunking(ファイルLLMスライス)
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    • AI動画素材クリエイティブステーション
      • Scripts(動画素材の文案生成)
      • Terms(動画素材の検索キーワード生成)
      • Videos(動画素材生成タスク作成)
      • Tasks(動画タスクの進捗状況取得)
    • AI論文作成
      • CO-STORM
        • 生成記事タスクを作成します
        • ダイアログインターフェイスを生成し続けます
        • 記事コンテンツインターフェイスを更新します
        • 記事情報を取得する
      • 非同期論文生成
      • 結果を取得
    • AIポッドキャスト制作
      • 非同期ポッドキャストのテキストを生成
      • ポッドキャストのテキスト生成タスクのステータスを確認
      • 非同期でポッドキャストの音声を生成
      • ポッドキスト音声生成タスクのステータスを確認
    • AIライティングアシスタント
      • ツールリストを取得
      • 文案生成
    • AIビデオリアルタイム翻訳
      • 動画情報照会
      • 動画ダウンロード
      • 動画から音声を分離
      • オーディオボーカルの分離と転写
      • 字幕翻訳
      • 動画を焼き付ける
      • 音響クローン
      • タスクの状態を確認
    • AIドキュメントエディター
      • 長いテキストのアウトラインを生成します
      • 記事コンテンツを生成します
    • AIプロンプトの専門家
      • プロンプト最適化
      • 画像プロンプトワード生成
      • SPOプロンプト最適化タスクを作成
      • SPOプロンプト最適化結果を照会
    • Al解答機
      • 解答
    • AI 3D モデリング
      • 3Dモデルファイルタイプ変換
    • Webデータ抽出ツール
      • スキーマを生成します
        POST
      • 抽出タスクを作成します
        POST
      • クエリ抽出の進行状況
        GET
    • AIサーチマスター3.0
      • AI検索
    • AI ベクター画像生成
      • SVGからビデオへ
    • AI PPT作成
      • ワンクリックでPPTインターフェースを生成します
      • ファイルの解析
      • アウトラインを生成します
      • アウトラインコンテンツを生成します
      • テンプレートオプションを取得します
      • PPTインターフェイス(同期インターフェイス)を生成する
      • PPTデータをロードします
      • PPTインターフェイス(非同期インターフェイス)を生成する
      • 非同期クエリはPPTステータスを生成します
      • PPTをダウンロードしてください
      • カスタムPPTテンプレートを追加/更新します
      • ページネーションクエリPPTテンプレート
    • AI学術論文検索
      • arxiv論文検索
      • Google論文検索
    • ウェブサイトのワンクリックデプロイ
      • ホスティングウェブページの作成(フォームパラメータAPI)
      • ホスティングウェブページの作成(JSONパラメータAPI)
      • ホスティングウェブページの作成(バイナリパラメータAPI)
      • APIキーに紐付くホスティングプロジェクト一覧の取得
    • AIアバター作成
      • アバター生成(JSONパラメータ例)
      • アバター生成(form-dataパラメータ例)
    • AIカード生成
      • ナレッジカードを生成
      • ポスターを生成
      • 哲学的なカードを生成する
      • 哲学的名言を生成する
    • AI 画像クリエイティブステーション
      • クリエイティブ画像生成 API の利用説明
      • テンプレート一覧を取得する
      • クリエイティブ画像を生成する
  • ヘルプセンター
    • HTTPステータスコードとその意味
    • 画像翻訳対応言語リスト
  1. Webデータ抽出ツール

クエリ抽出の進行状況

GET
/302/crawler/task/{taskId}
任务查询
Webクロールタスクの進捗状況を取得します
価格:0 PTC/回

Request

Path Params
taskId
string 
required
Example:
44dd2497-0057-4610-ba96-c64608819a46
Header Params
Authorization
string 
required
302.AI API Key
Example:
Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body Params application/json
object {0}
Example
{}

Request samples

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
Request Request Example
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request GET 'https://api.302.ai/302/crawler/task/44dd2497-0057-4610-ba96-c64608819a46' \
--header 'Authorization: Bearer sk-mfYQzy0XTFfz4P16vRE4gFrKK1Nly4TozsMqbbb9PSiJUvFO' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{}'

Responses

🟢200成功
application/json
Body
taskId
string 
任务ID
required
status
string 
任务状态
required
logs
array [object {4}] 
任务日志
optional
type
string 
required
title
string 
required
detail
string 
required
timestamp
string 
required
results
array [object {9}] 
任务结果
optional
url
string 
optional
screenshot
string 
optional
data
array [object {6}] 
optional
metadata
object 
optional
markdown
string 
optional
html
null 
optional
depth
integer 
optional
links
array[string]
optional
schema
null 
optional
Example
{
    "taskId": "48c4efe2-f890-4b3a-a595-54fb2ad2623a",
    "status": "completed",
    "logs": [
        {
            "type": "info",
            "title": "タスクをraw索し始めます",
            "detail": "初期URL: https://news.302.ai",
            "timestamp": "2025-02-14T10:53:12.135Z"
        },
        {
            "type": "info",
            "title": "最初のURLの処理、現在の深さ:1、進行状況:1/1",
            "detail": "URL: https://news.302.ai",
            "timestamp": "2025-02-14T10:53:12.143Z"
        },
        {
            "type": "info",
            "title": "ページ情報を取得しています",
            "detail": "ちょっと待ってください、AIがページ情報を抽出しています...",
            "timestamp": "2025-02-14T10:53:12.143Z"
        },
        {
            "type": "success",
            "title": "ページデータの抽出に成功しました",
            "detail": "ページデータの抽出に成功し、ページデータの処理を開始しました...",
            "timestamp": "2025-02-14T10:53:52.973Z"
        },
        {
            "type": "success",
            "title": "ページのスクリーンショットが正常にアップロードされました",
            "detail": "スクリーンショットのアドレス: https://file.302.ai/gpt/lava-data/20250214/compressed_1595e8841afd4ce8983b889a987fc50f.jpeg",
            "timestamp": "2025-02-14T10:53:53.502Z"
        },
        {
            "type": "success",
            "title": "ページデータが正常に保存されました",
            "detail": "現在のページデータは保存されました。合計1レコード",
            "timestamp": "2025-02-14T10:53:53.504Z"
        },
        {
            "type": "success",
            "title": "タスクは完了しました",
            "detail": "タスクID: 48c4efe2-f890-4b3a-a595-54fb2ad2623a, 合計1つのURLが処理されました",
            "timestamp": "2025-02-14T10:53:53.507Z"
        }
    ],
    "results": [
        {
            "url": "https://news.302.ai",
            "screenshot": "https://file.302.ai/gpt/lava-data/20250214/compressed_1595e8841afd4ce8983b889a987fc50f.jpeg",
            "data": [
                {
                    "topic": "超便捷!教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能",
                    "view": 25,
                    "detail": "由于AI训练的特殊性,现阶段大模型都存在以下三个问题: 针对这三个问题,市面上有非常多的工程的解决方案,但是都比较繁琐。在302.AI平台,为了让开发者和用户可以快速地解决这几个问题,我们在API调用层面做了几个升级,下面就来详细的讲一讲。",
                    "keywords": [
                        "大模型",
                        "图片分析",
                        "联网搜索",
                        "长期记忆",
                        "API升级"
                    ],
                    "hot": true,
                    "error": false
                },
                {
                    "topic": "资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈!如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象?",
                    "view": 51,
                    "detail": "随着电影《哪吒之魔童降世》的热映,3D建模在动画制作、游戏开发等各领域的应用也逐渐受到关注。302.AI结合AI技术提供了一种新的建模工具:AI 3D 建模。这一工具操作简单,即使小白也能够一键快速生成高质量的3D模型。",
                    "keywords": [
                        "哪吒2",
                        "3D建模",
                        "302.AI",
                        "动画制作",
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                    "hot": true,
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                },
                {
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                    "view": 123,
                    "detail": "自年前DeepSeek发布R1模型后便迅速引发了各界的广泛关注。OpenAI发布了o3-mini,谷歌推出了多个新模型,文章对这些模型的性能进行了详细对比。",
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                        "模型测评",
                        "o3-mini",
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                        "DeepSeek R1",
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                        "李飞飞",
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                    ],
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R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025020710401243.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567>)\n[50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567>)\n  * [ ![大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021403001284.jpg) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/wp-admin/post.php?post=6549&action=edit>)\n[大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/wp-admin/post.php?post=6549&action=edit>)\n  * [ ![教程丨302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021401391769.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5298>)\n[教程丨302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5298>)\n\n\n  * [ ![超便捷!教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021311002087-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632> \"超便捷!教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 超便捷!教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632>)\n由于AI训练的特殊性,现阶段大模型都存在以下三个问题: 针对这三个问题,市面上有非常多的工程的解决方案,但是都比较繁琐。 在302.AI平台,为了让开发者和用户可以快速地解决这几个问题,我们在API调用层面做了几个升级,下面就来详细的讲一讲。 给模型装上眼睛 大模型在行业里可以分为两类: 由于多模态模型训练对数据集和算法的要求非常高,所以现阶段大部分的模型都…\n23小时前\n25[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈!如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象?](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021303124976-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607> \"资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈!如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象?\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈!如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象? ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607>)\n随着电影《哪吒之魔童降世》(以下简称《哪吒2》)的热映,3D建模在动画制作、游戏开发等各领域的应用也逐渐受到关注。 区别于传统的建模方式,302.AI结合AI技术为大家提供了一种新的建模工具:AI 3D 建模。这一工具操作简单,即使小白也能够一键快速生成高质量的3D模型,大大减少了手动建模的时间和精力。 对于有3D建模需求的游戏、影视、电商、建筑、3D 打印…\n1天前\n51[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨最新模型真实测评对比:o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025021010500493-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583> \"资讯丨最新模型真实测评对比:o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨最新模型真实测评对比:o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583>)\n自年前DeepSeek发布R1模型后便迅速引发了各界的广泛关注。 最近,各模型厂家都坐不住了,频频出招。 先是1月底,是OpenAI正式发布 o3-mini,这是OpenAI推理系列中最新、最具成本效益的模型。该模型支持低、中、高三档推理难度,并针对科学、数学、编程等领域进行了优化。 2月6日,谷歌也加入了 DeepSeek 、OpenAI 的战局,发布多个…\n4天前\n123[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2025/02/2025020710401243-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567> \"50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567>)\n一则新闻 今天猛然看到一则新闻标题,大意是李飞飞团队仅用 50 美金就复刻出了一个媲美 R1 的模型。我的第一反应是「不可能,又是什么标题党」;第二反应是「数据应该不是凭空捏造的,索性求证一下?」 然后,我找到了原始论文《s1: Simple test-time scaling》(https://arxiv.org/pdf/2501.19393)。仔细拜读之…\n2025 年 2 月 7 日\n141[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567#comments> \"Comments\")03\n  * [ ![大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549> \"大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549>)\n一切的开端 CloseAI在24年发布了o1,指出了未来Scaling Law的方向:增加思考时间来换取更多智能,而不是用更大的模型或更多的训练数据。CloseAI没告诉任何人具体该怎么做,只是将自己的成果做成了收费产品。 虽然大家都知道了这个宏观方向,但是不知道具体的实现方式,就像只告诉你目的地在东北方向,路线一概不知,所以没有人可以复现o1的成功。之前的…\n2025 年 2 月 5 日\n94[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549#comments> \"Comments\")01\n  * [ ![资讯丨最新推理模型PK,DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519> \"资讯丨最新推理模型PK,DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨最新推理模型PK,DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519>)\n原本以为“卷”了一年的AI大模型圈年末终于能暂歇一口气,但没想到最近几日接连有新模型发布。 1月20日晚,DeepSeek发布了推理模型–DeepSeek-R1。据官方介绍,DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI …\n2025 年 1 月 23 日\n338[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨教育行业AI应用的最佳实践——AI答题机](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6496> \"资讯丨教育行业AI应用的最佳实践——AI答题机\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨教育行业AI应用的最佳实践——AI答题机 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6496>)\nAI教育浪潮已经到来,但许多教育工作者还在观望:怎么用?从哪开始? 我们的答案是这个最新制作的工具:AI答题机 —— 一个真实可落地的教育AI应用。它不只是一个demo,而是经过实战检验的最佳实践。简单,但够用;基础,但有效。 区别于普通对话机器人,本工具专注解题场景,配备习题管理系统,让习题解答更简单高效。 界面展示: (以下展示的界面为移动端) 302.…\n2025 年 1 月 21 日\n188[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6496#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨如何1秒钟为大模型API增加长期记忆?限时免费体验!](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6478> \"资讯丨如何1秒钟为大模型API增加长期记忆?限时免费体验!\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨如何1秒钟为大模型API增加长期记忆?限时免费体验! ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6478>)\n众所周知,大模型是没有记忆的。从专业角度来解释,所有的大模型API都是无状态API(每个请求是自足的,不依赖于以前的请求或者状态,这样的API可以更容易地进行扩展)。但是想让AI真正的成为“人”,记忆又是必不可少的。 短期记忆的实现 现阶段比较普遍的大模型实现记忆方法,就是每次请求时,把聊天记录简单的塞入上下文,让大模型看了聊天记录再进行回答。 但是这么做,…\n2025 年 1 月 17 日\n290[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6478#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨实测MiniMax全新模型MiniMax-Text-01,数学、上下文理解、编程能力表现如何?](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6459> \"资讯丨实测MiniMax全新模型MiniMax-Text-01,数学、上下文理解、编程能力表现如何?\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨实测MiniMax全新模型MiniMax-Text-01,数学、上下文理解、编程能力表现如何? ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6459>)\n1月15日,MiniMax发布并开源了全新MiniMax-01系列基础语言大模型——MiniMax-Text-01。 据了解,MiniMax-Text-01 是一个强大的语言模型,拥有 4560 亿个总参数,单次激活459 亿个参数 。为了解锁其长上下文功能,它采用了一种混合架构,集成了闪电注意力(Lightning Attention)、Softmax 注…\n2025 年 1 月 16 日\n624[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6459#comments> \"Comments\")00\n  * [ ![资讯丨302.AI与硅基流动合作:用户可在302.AI平台直接使用硅基流动所有模型](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6452> \"资讯丨302.AI与硅基流动合作:用户可在302.AI平台直接使用硅基流动所有模型\") [AI资讯](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?cat=1>)\n###  [ 资讯丨302.AI与硅基流动合作:用户可在302.AI平台直接使用硅基流动所有模型 ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6452>)\n近日,302.AI与硅基流动官方正式达成合作!通过此次合作,用户可以在302.AI平台直接采购或使用硅基流动的模型,享受与硅基流动官方一致的价格,且能够直接使用302.AI平台上的余额进行支付,无需额外充值或支付任何附加费用。 302.AI是一个企业级的AI应用平台,提供按用量付费的服务模式,汇集了全球各类AI模型,开发出多种开箱即用的AI机器人和AI工具。…\n2025 年 1 月 15 日\n290[0](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6452#comments> \"Comments\")01\n\n\nLoad more posts\n![302.AI](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/07/2024071608312584.jpg)\n### 302.AI快讯[More](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?page_id=796>)\n  * [302.AI-25.2.13更新日志](https://news.302.ai/<javascript:;>)\n1天前\nShare to: \n【聊天机器人】所有语言模型支持了图片分析功能\n  * [302.AI-25.2.12更新日志](https://news.302.ai/<javascript:;>)\n2天前\nShare to: \n【聊天机器人】所有语言模型支持在模型切换时打开联网搜索功能 【API超市】所有语言模型支持了联网搜索功能 【API超市】所有语言模型支持了图片分析功能 【工具超市】网页数据提取工具增加了AI问答功能,可以对结构化提取的数据进行AI分析和总结\n  * [302.AI-25.2.11更新日志](https://news.302.ai/<javascript:;>)\n3天前\nShare to: \n【API超市】图片生成新增Imagen-3和Imagen-3-Fast,来自Google\n  * [302.AI-25.2.10更新日志](https://news.302.ai/<javascript:;>)\n4天前\nShare to: \n【API超市&聊天机器人】国产模型新增deepseek-r1-aliyun和deepseek-v3-aliyun,来自阿里云部署的Deepseek 【API超市】图片生成新增Lumina-Image-V2,来自302.AI\n  * [302.AI-25.2.8更新日志](https://news.302.ai/<javascript:;>)\n5天前\nShare to: \n【工具超市】新增AI 3D建模,可以使用AI将图片转成3D模型,快速对比多家模型效果 【开源项目】最新开源AI 3D建模 【聊天机器人】高级选项支持设置是否允许切换模型 【API超市】视频生成Minimax海螺新增主体参照生成视频 【工具超市】AI文档编辑器新增资讯订阅功能,可从RSS源获取信息\n\n\n热门 \n最新 \n随机 \n  * [ ![Computer Use超详细小白教程](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/10/JKAeSMDzobBwPiI-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5207> \"Computer Use超详细小白教程\")\n[Computer Use超详细小白教程](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5207> \"Computer Use超详细小白教程\")\n2024 年 10 月 25 日\n  * [ ![资讯丨DeepSeek-VL2发布,实测看图说话、文字识别和图形推理能力如何?](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/12/cREMKdCIhxX9q32-480x300.jpg) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6230> \"资讯丨DeepSeek-VL2发布,实测看图说话、文字识别和图形推理能力如何?\")\n[资讯丨DeepSeek-VL2发布,实测看图说话、文字识别和图形推理能力如何?](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6230> \"资讯丨DeepSeek-VL2发布,实测看图说话、文字识别和图形推理能力如何?\")\n2024 年 12 月 23 日\n  * [ ![AI图片工具箱应用:如何将两张照片合成拥抱视频?](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/09/YhHGUJNMi36eVA8-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4797> \"AI图片工具箱应用:如何将两张照片合成拥抱视频?\")\n[AI图片工具箱应用:如何将两张照片合成拥抱视频?](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4797> \"AI图片工具箱应用:如何将两张照片合成拥抱视频?\")\n2024 年 9 月 24 日\n  * [ ![资讯丨302.AI正式上线客户端!三个版本可供选择](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/11/uHKGygNBfirwzcv-480x300.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5532> \"资讯丨302.AI正式上线客户端!三个版本可供选择\")\n[资讯丨302.AI正式上线客户端!三个版本可供选择](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5532> \"资讯丨302.AI正式上线客户端!三个版本可供选择\")\n2024 年 11 月 14 日\n  * [ ![302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5256> \"302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互\")\n[302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5256> \"302.AI让所有大模型开启Artifacts可视化交互\")\n2024 年 10 月 29 日\n  * [ ![OpenAI新模型GPT-4o mini,超高性价比模型能力如何?](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4291> \"OpenAI新模型GPT-4o mini,超高性价比模型能力如何?\")\n[OpenAI新模型GPT-4o mini,超高性价比模型能力如何?](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4291> \"OpenAI新模型GPT-4o mini,超高性价比模型能力如何?\")\n2024 年 7 月 23 日\n\n\n  * [ ![超便捷!教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632> \"超便捷!教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能\")\n[超便捷!教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6632> \"超便捷!教你如何1秒为所有大模型API增加图片分析/联网搜索/长期记忆功能\")\n2025 年 2 月 13 日\n  * [ ![资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈!如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象?](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607> \"资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈!如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象?\")\n[资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈!如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象?](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6607> \"资讯丨票房一举突破96亿的中国动画电影《哪吒2》火爆出圈!如何用302 AI 3D建模工具快速复刻出哪吒这一角色形象?\")\n2025 年 2 月 12 日\n  * [ ![资讯丨最新模型真实测评对比:o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583> \"资讯丨最新模型真实测评对比:o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1\")\n[资讯丨最新模型真实测评对比:o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6583> \"资讯丨最新模型真实测评对比:o3-mini & Gemini 2.0 pro & DeepSeek-R1\")\n2025 年 2 月 10 日\n  * [ ![50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567> \"50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事\")\n[50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6567> \"50美金复刻DeepSeek R1?解密背后真正的故事\")\n2025 年 2 月 7 日\n  * [ ![大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549> \"大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读\")\n[大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6549> \"大白话聊聊Deepseek R1背后的来龙去脉,必读\")\n2025 年 2 月 5 日\n  * [ ![资讯丨最新推理模型PK,DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519> \"资讯丨最新推理模型PK,DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1\")\n[资讯丨最新推理模型PK,DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6519> \"资讯丨最新推理模型PK,DeepSeek-R1/Gemini-Thinking/o1\")\n2025 年 1 月 23 日\n\n\n  * [ ![资讯丨谷歌突袭发布新模型Gemini 2.0 Flash实验版,原来这才是性价比之王?!](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6136> \"资讯丨谷歌突袭发布新模型Gemini 2.0 Flash实验版,原来这才是性价比之王?!\")\n[资讯丨谷歌突袭发布新模型Gemini 2.0 Flash实验版,原来这才是性价比之王?!](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6136> \"资讯丨谷歌突袭发布新模型Gemini 2.0 Flash实验版,原来这才是性价比之王?!\")\n2024 年 12 月 12 日\n  * [ ![资讯丨Meta AI新模型Llama 3.3 70B推理、编程全面评测,真实表现如何?](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5955> \"资讯丨Meta AI新模型Llama 3.3 70B推理、编程全面评测,真实表现如何?\")\n[资讯丨Meta AI新模型Llama 3.3 70B推理、编程全面评测,真实表现如何?](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5955> \"资讯丨Meta AI新模型Llama 3.3 70B推理、编程全面评测,真实表现如何?\")\n2024 年 12 月 10 日\n  * [ ![电商新手如何利用AI辅助商品营销?](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4877> \"电商新手如何利用AI辅助商品营销?\")\n[电商新手如何利用AI辅助商品营销?](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4877> \"电商新手如何利用AI辅助商品营销?\")\n2024 年 9 月 27 日\n  * [ ![资讯丨带你在302.AI玩转Runway新功能Expand Video](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6168> \"资讯丨带你在302.AI玩转Runway新功能Expand Video\")\n[资讯丨带你在302.AI玩转Runway新功能Expand Video](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=6168> \"资讯丨带你在302.AI玩转Runway新功能Expand Video\")\n2024 年 12 月 16 日\n  * [ ![AI文档编辑器,让AI与文本编辑无缝融合](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4596> \"AI文档编辑器,让AI与文本编辑无缝融合\")\n[AI文档编辑器,让AI与文本编辑无缝融合](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4596> \"AI文档编辑器,让AI与文本编辑无缝融合\")\n2024 年 8 月 27 日\n  * [ ![AI赋能电商行业,AI电商文案助手成卖家全能帮手](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4649> \"AI赋能电商行业,AI电商文案助手成卖家全能帮手\")\n[AI赋能电商行业,AI电商文案助手成卖家全能帮手](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4649> \"AI赋能电商行业,AI电商文案助手成卖家全能帮手\")\n2024 年 9 月 4 日\n\n\n### 302.AI推荐\n  * [ ![用AI打造治愈系视频账号,如何实现高效制作治愈系视频?](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4688>)\n####  [ 用AI打造治愈系视频账号,如何实现高效制作治愈系视频? ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4688> \"用AI打造治愈系视频账号,如何实现高效制作治愈系视频?\")\n  * [ ![Runway Gen-3 Alpha图生视频上线,图片转视频只需要一步?!](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4401>)\n####  [ Runway Gen-3 Alpha图生视频上线,图片转视频只需要一步?! ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=4401> \"Runway Gen-3 Alpha图生视频上线,图片转视频只需要一步?!\")\n  * [ ![资讯丨静态照片如何秒变会说话?你只需要一个AI照片说话工具!](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) 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3.5 VS Flux.1 dev,谁才是开源图像生成模型的王者?\")\n  * [ ![AI视频实时翻译工具,再也不用等美剧翻译!](https://news.302.ai/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png) ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5134>)\n####  [ AI视频实时翻译工具,再也不用等美剧翻译! ](https://news.302.ai/<https:/news.302.ai/?p=5134> \"AI视频实时翻译工具,再也不用等美剧翻译!\")\n\n\n![302.AI文章资讯](https://news.302.ai/wp-content/uploads/2024/07/2024071206511475.png)\n技术支持:support@302.AI SONIER PTE. 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