- 302.AI API統合アシスタントの使用方法
- 大規模言語モデル
- API移行ガイド
- 独占機能
- Claude Code
- モデルサポート
- OpenAI
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- Gemini
- 中国モデル
- Chat（Baidu ERNIE）
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- その他のモデル
- 画像生成
- 統一インターフェース
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- Midjourney
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- 302.AI
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- Qwen-Image-2512（画像生成）
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- Qwen-Image-Lora-Trainer（非同期結果取得）
- Glif
- Flux
- 公式API
- Flux-2-Max（画像生成）
- Flux-2-Max（クエリタスク）
- Flux-2-Flex（画像生成）
- Flux-2-Flex（クエリタスク）
- Flux-2-Pro（画像生成）
- Flux-2-Pro（クエリタスク）
- Flux-Ultra（画像生成v1.1）
- Flux-Pro（画像生成v1.1）
- Flux-Pro（画像生成）
- Flux-Dev（画像生成）
- Flux-Schnell（画像生成）
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- Flux-Lora（カスタムLora）
- Flux-General（高度カスタマイズ）
- Flux-General-Inpainting（高度カスタマイズ）
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- Flux-Lora-Training（非同期で結果を取得する）
- Flux-1-Krea（画像生成）
- Flux-1-Krea-Redux（画像から画像生成）
- Flux-1-SRPO（画像から画像生成）
- Flux-2-Klein-9b（画像の生成または編集）
- Flux-2-Klein-9b（クエリタスク）
- Flux-2-Klein-4b（画像の生成または編集）
- Flux-2-Klein-4b（クエリタスク）
- Ideogram
- Recraft
- Luma
- Doubao
- Google
- Nano-Banana-Pro
- gemini-3-pro-image-preview（オリジナル形式-テキストから画像生成）
- gemini-3-pro-image-preview（オリジナル形式-画像編集）
- gemini-3-pro-image-preview（Chat 形式）
- gemini-3-pro-image-preview（同期従量課金-テキストから画像生成） Copy
- gemini-3-pro-image-preview（同期従量課金-画像編集） Copy
- gemini-3-pro-image-preview（非同期従量課金-テキストから画像生成）
- gemini-3-pro-image-preview（非同期従量課金-画像編集）
- gemini-3-pro-image-preview（非同期結果取得）
- Nano-Banana
- gemini-2.5-flash-image（オリジナル形式-テキストから画像生成 ）
- gemini-2.5-flash-image（オリジナル形式-画像編集）
- gemini-2.5-flash-image-generation（従量課金-テキストから画像生成）
- gemini-2.5-flash-image-edit（従量課金-画像編集）
- gemini-2.5-flash-image（非同期・リクエストごとの課金 ― テキストから画像生成）
- gemini-2.5-flash-image-edit（非同期・リクエストごとの課金 ― 画像編集）
- gemini-2.5-flash-image（非同期で結果取得）
- Imagen
- Nano-Banana-Pro
- Minimax
- ZHIPU
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- Hidream
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- SiliconFlow
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- Kling
- Tongyi Wanxiang
- Vidu
- Wavespeed
- 汎用インターフェース
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- bytedance/waver-1.0
- bytedance/seedream-v4
- bytedance/dreamina-v3.0/text-to-image
- bytedance/seedream-v3.1
- bytedance/seedream-v3
- google/nano-banana/text-to-image
- google/imagen4
- google/gemini-2.5-flash-image-preview/text-to-image
- google/gemini-2.5-flash-image/text-to-image
- google/imagen4-ultra
- google/imagen3-fast
- google/imagen4-fast
- google/imagen3
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- ideogram-ai/ideogram-v3-balanced
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- wavespeed-ai/hidream-i1-dev
- wavespeed-ai/hidream-i1-full
- Wavespeed 取得タスク
- 画像処理
- 302.AI-ComfyUI
- 302.AI
- Upscale（画像拡大）
- Upscale-V2（画像拡大-V2）
- Upscale-V3（画像拡大-V3）
- Upscale-V4（画像拡大-V4）
- Upscale-V5（画像拡大-V5）
- Upscale-V6（画像高解像度化V6）
- Upscale-Fast（高速画像拡大）
- Super-Upscale（超画像拡大）
- Super-Upscale-V2（超画像拡大-V2）
- Face-upscale（肖像画の画像拡大）
- Colorize(白黒写真に色を付ける)
- Colorize(白黒写真に色を付ける-V2)
- Removebg（背景を削除）
- Removebg-V2（背景を削除-V2）
- Removebg-V3（背景を削除-V3）
- Inpaint（画像修正）
- Erase（オブジェクトの削除）
- Face-to-many（肖像画画像の様式化）
- Llava（画像認識）
- Relight（補助照明）
- Relight-background（二次光の背景合成）
- Relight-V2（補助照明-V2）
- Face-swap-V2（AIフェイススワップV2）
- Fetch（タスク取得）
- SvgToPng（SVGをPNG形式に変換）
- HtmltoPng（HTMLをPNG形式に変換）
- image-translate（画像翻訳）
- image-translate-query（画像翻訳結果）
- image-translate-redo（画像翻訳修正）
- Flux-selfie（スタイリッシュな自撮り写真）
- Trellis（画像を3Dモデルに変換）
- Pose-Transfer（人物のポーズ変換）
- Pose-Transfer（人物のポーズ変換結果）
- Virtual-Tryon（バーチャル試着）
- Virtual-Tryon（バーチャル試着結果）
- Virtual-Tryon（バーチャル着せ替えV2）
- Denoise（AIノイズ除去）
- Deblur（AIによるぼかし除去）
- SAM（AI生成のマスク画像）
- Retouch（人物美顔）
- Moondream2（画像プロンプト生成）
- Image_Merge（画像のスティッチング）
- Qwen-Image-Edit（画像の修正）
- Qwen-Image-Edit-Plus（画像編集）
- Qwen-Image-Edit-Plus（画像編集結果）
- Qwen-Image-Layered（画像レイヤー化）
- Qwen-Image-Layered（画像階層結果）
- Hunyuan-Motion（動作生成）
- Vectorizer
- Stability.ai
- Fast Upscale（画像の高速拡大）
- Creatice Upscale (創造的な画像拡大)
- Conservative Upscale（保守的な画像拡大）
- Fetch Creatice Upscale（超高解像度画像拡大）
- Erase（物体除去）
- Inpaint（画像修正）
- Outpaint（画像拡張）
- Search-and-replace (内容置換)
- Search-and-recolor (内容再着色)
- Remove-background（背景除去）
- Sketch (スケッチから画像)
- Structure（画像生成）
- Style (スタイルの一貫性)
- Replace-Background（背景を変更）
- Stable-Fast-3D（画像から3Dモデルを変換）
- Stable-Point-3D（画像から3Dモデルへの変換-新バージョン）
- Style-Transfer（スタイル移行）
- Glif
- Clipdrop
- Recraft
- BRIA
- Remove Background（背景を削除）
- Blur Background（背景をぼかす）
- Generate Background（背景合成）
- Erase Foreground（前景消去）
- Eraser（選択部分消去）
- Expand Image（画像拡張）
- Increase Resolution（解像度の拡大）
- Crop（画像を切り抜く）
- Cutout（商品画像を切り抜き）
- Packshot（クローズアップ写真）
- Shadow （影を追加する）
- Scene （シーン生成）
- Caption（画像の説明）
- Register（画像アップロード）
- Mask（画像分割）
- Presenter info (顔の解析)
- Modify Presenter（顔の修正）
- Delayer Image（画像をPSDに変換）
- Flux
- Hyper3D
- Tripo3D
- FASHN
- Ideogram
- Doubao
- Kling
- StepFun
- Bagel
- 共績算力
- Hunyuan3D
- Hidream
- 通义万相
- Topazlabs
- Wavespeed
- Photoroom
- 映像生成
- 統一インターフェース
- 302.AI
- 302.AI-ComfyUI
- Stable Diffusion（Abandoned）
- Luma AI
- Runway
- Kling
- 302フォーマット
- 文字から動画を生成する
- Txt2Video(文字か ら映像を生成-1.0-クイック-5秒)
- Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
- Txt2Video_HQ(文字から映像を生成 1.5- HD - 10秒)
- Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 5秒）
- Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - スタンダード - 10秒）
- Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 5秒）
- Txt2Video（テキストから動画生成1.6 - HD - 10秒）
- Txt2Video（テキストから動画生成2.0 – HD – 5秒）
- Txt2Video（文生動画2.1-マスターバージョン-5秒）
- Txt2Video（文生動画2.1-マスターバージョン-10秒）
- Txt2Video（テキストから動画生成 2.5-turbo版-5秒）
- Txt2Video（テキストから動画生成 2.5-turbo版-10秒）
- Txt2Video（テキストから動画生成 2.5-turbo版-std-5秒）
- Txt2Video（テキストから動画生成 2.5-turbo版-std-10秒）
- Txt2Video（テキストから動画2.6--5秒）
- Txt2Video（テキストから動画2.6--10秒）
- 画像から動 画を生成する
- Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 5秒)
- Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 5秒）
- Image2Video（画像から映像を生成 1.0- クイック - 10秒）
- Image2Video（画像から映像を生成 1.5- クイック - 10秒）
- Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 5秒)
- Image2Video_HQ（画像から映像を生成 1.5- HD - 10秒）
- Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 5秒）
- Image2Video（画像から映像を生成 1.6- スタンダード- 10秒）
- Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 5秒）
- Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 5秒）
- Image2Video（画像から動画生成2.0 – HD – 10秒）
- Image2Video（画像から映像を生成 1.6- HD- 10秒）
- Image2Video（マルチ画像参照）
- Image2Video（イメージビデオ 2.1～5秒）
- Image2Video（イメージビデオ 2.1～10秒）
- Image2Video（イメージビデオ 2.1-HD-5 秒）
- Image2Video（イメージビデオ 2.1-HD-10秒）
- Image2Video（画像から動画 2.1 – マスター版 – 5秒）
- Image2Video（画像から動画 2.1 – マスター版 – 10秒）
- Image2Video（画像から動画生成 2.5-turbo版-5秒）
- Image2Video（画像から動画生成 2.5-turbo版-10秒）
- Image2Video（画像から動画生成 2.5-turbo版-std-5秒)
- Image2Video（画像から動画生成 2.5-turbo版-std-10秒）
- Image2Video（Kling-o1）
- Image2Video（画像から動画2.6-5秒）
- Image2Video（画像から動画2.6-10秒）
- Extend_Video（映像延長）
- Fetch（タスク取得）
- 文字から動画を生成する
- 公式フォーマット
- Text2video（テキストから動画生成 公式API）
- Text2video（テキストから動画生成のタスク結果取得）
- Image2video（画像から動画生成 公式API）
- Image2video（画像から動画生成のタスク結果取得）
- MultiImage2Video（複数画像リファレンス）
- MultiImage2Video（タスク結果取得）
- Effects（動画エフェクト公式API）
- Effects（動画エフェクトタスク結果取得）
- Avatar（デジタルヒューマンのタスク結果）
- Avatar（デジタルヒューマンタスクの結果）
- Advanced-Lip-Sync（リップシンク - 顔認識）
- Advanced-Lip-Sync（リップシンク - タスクの作成）
- Advanced-Lip-Sync（リップマッチング - クエリタスク）
- 302フォーマット
- Minimax
- Pika
- PixVerse
- Genmo
- Hedra
- Haiper
- Sync.
- Lightricks
- Hunyuan
- Vidu
- Tongyi Wanxiang
- Aliyun
- Open Source
- wan-vace（ビデオ編集）
- wan2.2-a14b-t2v（テキスト動画生成）
- wan-vace（タスク結果を取得）
- wan2.2-a14b-t2v（タスク結果取得）
- wan2.2-a14b-i2v（画像動画生成）
- wan-t2v（テキスト生成動画のオープンソース版）
- Tasks（タスク結果取得）
- wan2.2-a14b-i2v（タスク結果取得）
- wan-t2v（タスク結果を取得）
- wan2.2-5b-t2v（テキスト動画生成）
- wan-i2v (画像生成動画オープンソース版)
- wan2.2-5b-t2v（タスク結果取得）
- wan-i2v（タスク結果を取得）
- wan2.2-5b-i2v（タスク結果取得）
- wan2.2-5b-i2v（画像動画生成）
- SiliconFlow
- Jimeng
- CogVideoX
- Google
- 官方格式
- Veo3.1（テキストから動画生成）
- Veo3.1（画像から動画生成）
- Veo3.1（結果を取得）
- Veo3-Fast（文字生成動画）
- Veo3-Fast（タスク結果の取得）
- Veo3-Fast-Frames（テキスト・画像から動画生成）
- Veo3-Fast-Frames（タスク結果の取得）
- Veo3-Pro（文字生成動画）
- Veo3-Pro（タスク結果の取得）
- Veo3-Pro-Frames（画像・テキスト動画生成）
- Veo3-Pro-Frames（結果の取得）
- Veo2（文字生成動画）
- Veo2-i2v（画像から動画生成）
- Veo2（タスクの結果を取得する）
- Veo3（文字生成動画）
- Veo3（タスク結果の取得）
- Veo3-V2（V2バージョンAPIフォーマット）
- 結果を得る（V2バージョンAPIフォーマット）
- Kunlun Tech
- Higgsfield
- Chanjing
- Midjourney
- Topview
- OpenAI
- Wavespeed
- 汎用インターフェース
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- alibaba/wan-2.6/image-to-video
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- alibaba/wan-2.2/t2v-plus-1080p
- alibaba/wan-2.5/text-to-video-fast
- bytedance/seedance-v1-pro-t2v-720p
- bytedance/seedance-v1-lite-t2v-720p
- bytedance/dreamina-v3.0/text-to-video-720p
- bytedance/dreamina-v3.0/text-to-video-1080p
- bytedance/seedance-v1-pro-t2v-1080p
- bytedance/dreamina-v3.0-pro/text-to-video
- bytedance/seedance-v1-lite-t2v-1080p
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- character-ai/ovi/text-to-video
- google/veo3.1-fast/text-to-video
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- google/veo3.1/text-to-video
- google/veo3
- google/veo3-fast
- google/veo2
- google/veo3.1/reference-to-video
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- luma/ray-1.6-t2v
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- pika/v2.0-turbo-t2v
- pixverse/pixverse-v4.5-t2v
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- DeepL
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- AI論文作成
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- AI 画像クリエイティブステーション
- 非同期リクエスト例を有効化 （画像生成には非同期リクエストの利用がおすすめです。画像生成モデルは時間がかかるため、非同期方式を使用するとリクエストのタイムアウト問題を減らせます。）
- 画像生成をサポートするモデルのリスト
- 使用例／使い方の例
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- 任务
- 任务
- HTTPValidationError
- HTTPValidationError
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- 可执行按钮
- 可执行按钮
- ValidationError
- ValidationError
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- 提交结果
- 提交结果
- 提交结果
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- Imagine提交参数
- Map«string,object»
- Message«Discord账号»
- Message«Map«string,object»»
- Message«Void»
- Message«string»
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- Page«Map«string,object»»
- Page«任务»
- Shorten提交参数
- Sort
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- 变化任务提交参数-simple
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- 账号查询参数
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- CreateLlmMrV2Schema
- HTTPバリデーションエラー
- HTTPバリデーションエラー
- HTTPバリデーションエラー
- HTTPバリデーションエラー
- HTTPバリデーションエラー
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- HTTPバリデーションエラー
- CreateDotsOCRTaskSchema
- HTTPバリデーションエラー
- HTTPバリデーションエラー
- HTTPバリデーションエラー
- HTTPバリデーションエラー
- バリデーションエラー
- HTTPバリデーションエラー
- バリデーションエラー
- バリデーションエラー
- バリデーションエラー
- バリデーションエラー
- バリデーションエラー
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- HTTPバリデーションエラー
- バリデーションエラー
- バリデーションエラー
- バリデーションエラー
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- バリデーションエラー
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- CreateVoiceCloneTaskSchema
- バリデーションエラー
- バリデーションエラー
- LangExtractExampleExtractionSchema
- バリデーションエラー
混元生3D専門版
POST
/tencent/hunyuan3d/pro-job
デフォルトでコンカレント数3を提供、これは同時に処理可能な提出済みタスクの最大数が3つであることを意味；前のタスクの処理が完了した後、初めて次のタスクの処理を開始できます。
✅ 生成に失敗したタスクはいかなる費用も発生しません（コンテンツリスクコントロールポリシーによる失敗を含み、あらゆる失敗原因に適用）。
GenerateTypeは必須パラメーターで、デフォルト値はNormal；4種類の生成モードから1種類を選択可能で、費用は対応する種別に基づき発生します。| 生成タスクの種別 | 機能の説明 | 消費費用 |
|---|---|---|
| Normal | テクスチャ付きジオメトリックモデルの生成 | 0.4 PTC/回 |
| LowPoly | インテリジェントポリゴン削減後のテクスチャ付きジオメトリックモデルの生成 | 0.5 PTC/回 |
| Geometry | テクスチャなしジオメトリックモデル（白紙モデル）の生成 | 0.3 PTC/回 |
| Sketch | スケッチ/線画の入力によるテクスチャ付きジオメトリックモデルの生成 | 0.5 PTC/回 |
生成タスクの種別を選択後に追加で使用可能で、パラメーターは複数選択に対応、費用は追加項目に基づき累計して発生します。
| 追加パラメーター名 | 機能の説明 | 追加消費費用 |
|---|---|---|
| MultiViewImages | マルチビューによる3Dモデルの生成 | 0.2 PTC/回 |
| EnablePBR | PBRマテリアル付き3Dモデルの生成、メタリック、ラフネス、ノーマルマップを含む | 0.2 PTC/回 |
| FaceCount | カスタム面数の3Dモデルの生成 | 0.2 PTC/回 |
| ResultFormat | 生成モデル形式のカスタマイズ | 0.1 PTC/回 |
1.
2.
3.
Request
Header Params
Body Params application/json
Example
{
"Prompt": "一只小猫"
}Request Code Samples
Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
Request Request Example
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://api.302.ai/tencent/hunyuan3d/pro-job' \
--header 'Authorization: Bearer ' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"Prompt": "一只小猫"
}'Responses
🟢200成功
application/json
Body
Example
{
"Response": {
"JobId": "1407969018996203520",
"RequestId": "98ea38ef-48b6-4a45-ab04-9dab730d4994"
}
}Modified at 2026-01-29 03:52:02