Chat（Alibaba数学モデル）

POST

/chat/completions

Alibaba数学モデル
詳細はこちらをクリック： https://startup.aliyun.com/info/1086999.html

価格表：https://302.ai/pricing_api/

Request

Header Params

Content-Type

string

required

Example:

application/json

string

required

Example:

application/json

Authorization

string

optional

Example:

Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body Params application/json

model

string

required

AIモデル

messages

array [object {2}]

required

チャット形式でチャット完了メッセージを作成します。

role

string

optional

content

string

optional

temperature

integer

optional

サンプリング温度を0から2の間で指定する。高い値（例えば0.8）は出力をよりランダムにし、低い値（例えば0.2）は出力をより集中して決定論的にする。通常、この値か top_p のどちらかを変更することを推奨するが、両方を変更することは推奨しない。

top_p

integer

optional

カーネルサンプリングと呼ばれる温度サンプリングの代替手法で、上位_p個の確率質量を持つマーカーの結果を考慮するモデルです。つまり、0.1は上位10%の確率を占めるマーカーだけを考慮することを意味します。私たちは通常、これか temperature を変更することを推奨しますが、両方は推奨しません。

integer

optional

各入力メッセージに対していくつのチャット完了オプションが生成されるか。

stream

boolean

optional

設定された場合、ChatGPTのように部分的なメッセージデルタが送信されます。トークンはデータのみのサーバ送信イベントとして、利用可能になると送信され、ストリームはデータで終了します：[DONE]メッセージでストリームを終了します。例示源碼，OpenAI Cookbookをご覧ください。

stop

string

optional

APIはそれ以上のトークンに対して、最大4つのシーケンスの生成を停止する。

max_tokens

integer

optional

チャット完了時に生成されるトークンの最大数。入力トークンと生成されたトークンの長さの合計は、モデルコンテキストの長さによって制限されます。

presence_penalty

number

optional

-2.0から2.0の間の数値。正の値は、新しいトークンがこれまでにテキストに現れたかどうかに基づいてペナルティを課し、モデルが新しいトピックについて話す可能性を高めます。頻度ペナルティと存在ペナルティに関する詳細情報を確認してください。

frequency_penalty

number

optional

-2.0から2.0の間の数値。正の値は、テキスト中の既存の頻度に基づいて新しいトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行を逐語的に繰り返す可能性を減らします。頻度ペナルティと存在ペナルティに関する詳細情報を確認してください。

logit_bias

null

optional

指定されたトークンが補完候補に表示される可能性を変更します。マーカー（マーカー内のマーカー ID で指定）と、関連する偏差値（-100 から 100）を対応付ける json オブジェクトを受け入れます。数学的には、偏差値はサンプリング前にモデルによって生成されたロジットに加算されます。正確な効果はモデルによって異なりますが、-1から1の間の値は選択の可能性を減少または増加させるはずです。-100や100のような値は、関連するトークンの選択を禁止または排他的にするはずです。

user

string

optional

エンドユーザーを表す一意の識別子で。詳細はこちら。

Example

{
  "model": "Qwen/Qwen2-Math-72B-Instruct",
  "messages": [{"role": "user", "content": "7.11和7.8谁大"}]
}

Request samples

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://api.302.ai/v1/chat/completions' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer sk-mfYQzy0XTFfz4P16vRE4gFrKK1Nly4TozsMqbbb9PSiJUvFO' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "Qwen/Qwen2-Math-72B-Instruct",
  "messages": [{"role": "user", "content": "7.11和7.8谁大"}]
}'

Responses

🟢200OK

application/json

Body

string

required

object

string

required

created

integer

required

choices

array [object {3}]

required

index

integer

optional

message

object

optional

finish_reason

string

optional

usage

object

required

prompt_tokens

integer

required

completion_tokens

integer

required

total_tokens

integer

required

Example

{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}

Modified at 2024-11-20 09:52:00

Chat（Farui法律モデル）

Chat（Perplexity検索）