Chat（リンク解析） - 302.AI API 書類

すべてのモデルにウェブページ/ファイル解析機能を追加する方法は2つあります。どちらかを選択してください。

1.モデルの末尾に -file-parse を追加（例: gpt-4o-file-parse）。これはサードパーティソフトウェア向けに便利です。

2.モデルリクエスト時に "file-parse": true パラメータを追加。これはAPI利用時に便利です。

この機能はメッセージ内のリンクを自動的に抽出・解析し、内容を大規模モデルに送信します。追加のパラメータは不要です。

対応フォーマット: ウェブリンク、PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、MD、XML、XSL、PPTX、POTX、JS、C。

サポートされるパラメータ：
parse-service

支持列表：
search1api(デフォルト)
jina
exa

価格: 基本モデル価格 + ファイル解析API (0.02 PTC / 1M トークン)

Request

Header Params

Body Params application/json

Example

{
    "model": "gpt-4o-file-parse",
    "stream": false,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "总结下这篇文章 https://news.302.ai/?p=6702"
                }
            ]
        }
    ]
}

Request Code Samples

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

Responses

🟢200OK

application/json

Body

Example

{
    "id": "chatcmpl-D18ma64wBu20ECEhGTe2NsCujToXC",
    "model": "gpt-4o",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "delta": {
                "role": "assistant",
                "content": "这篇文章介绍了302.AI平台推出的新工具——代码竞技场，用于评估和对比大模型的编程能力。以下是文章内容的重点摘要：\n\n1. **工具功能简介**：\n   - 代码竞技场是一个易用的代码测试平台，旨在帮助用户评估大模型的编程能力，尤其是在生成代码的准确性和性能方面。\n   - 平台支持**web、node.js和python**三种代码类型的生成，用户可根据需求选择。\n\n2. **界面设计与功能亮点**：\n   - 界面简洁实用，主要分为“模型PK”和“排行榜”两个板块。\n   - 提供**随机模型PK**和**指定模型PK**功能，可以针对性地对大模型进行对比。\n   - 排行榜展示模型在PK中生成代码的结果，有助于用户直观地比较模型优劣。\n   - 支持盲选PK，帮助用户避免主观偏差，确保评估结果更加客观。\n\n3. **功能详解**：\n   - 提供超过25种主流和常用的大模型，并支持持续更新。\n   - 支持实时代码生成，同时可以对比代码运行效果和生成速度。\n   - 用户可以在平台上对生成代码进行验证，提升准确性。\n\n4. **便捷使用方式**：\n   - 302.AI支持灵活的按需付费模式，适合不同业务场景的用户。\n   - 用户可通过平台简便步骤进入工具库，快速使用代码竞技场功能。\n\n5. **核心优势**：\n   - 功能丰富：不仅包括编程能力测试，还覆盖更多AI应用场景。\n   - 开源与定制：支持开发者深度定制。\n   - 易用性和灵活性：界面友好、操作简单，按需付费的模式减轻了使用者的成本压力。\n\n文章还提供了部分案例展示了代码生成和模型性能对比的过程，最终鼓励用户在302.AI平台上免费注册试用代码竞技场。"
            },
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "这篇文章介绍了302.AI平台推出的新工具——代码竞技场，用于评估和对比大模型的编程能力。以下是文章内容的重点摘要：\n\n1. **工具功能简介**：\n   - 代码竞技场是一个易用的代码测试平台，旨在帮助用户评估大模型的编程能力，尤其是在生成代码的准确性和性能方面。\n   - 平台支持**web、node.js和python**三种代码类型的生成，用户可根据需求选择。\n\n2. **界面设计与功能亮点**：\n   - 界面简洁实用，主要分为“模型PK”和“排行榜”两个板块。\n   - 提供**随机模型PK**和**指定模型PK**功能，可以针对性地对大模型进行对比。\n   - 排行榜展示模型在PK中生成代码的结果，有助于用户直观地比较模型优劣。\n   - 支持盲选PK，帮助用户避免主观偏差，确保评估结果更加客观。\n\n3. **功能详解**：\n   - 提供超过25种主流和常用的大模型，并支持持续更新。\n   - 支持实时代码生成，同时可以对比代码运行效果和生成速度。\n   - 用户可以在平台上对生成代码进行验证，提升准确性。\n\n4. **便捷使用方式**：\n   - 302.AI支持灵活的按需付费模式，适合不同业务场景的用户。\n   - 用户可通过平台简便步骤进入工具库，快速使用代码竞技场功能。\n\n5. **核心优势**：\n   - 功能丰富：不仅包括编程能力测试，还覆盖更多AI应用场景。\n   - 开源与定制：支持开发者深度定制。\n   - 易用性和灵活性：界面友好、操作简单，按需付费的模式减轻了使用者的成本压力。\n\n文章还提供了部分案例展示了代码生成和模型性能对比的过程，最终鼓励用户在302.AI平台上免费注册试用代码竞技场。"
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